File G:\Anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\cm.py:142 in register raise ValueError(

这是一个Python异常，发生在matplotlib的cm.py文件中的register函数中。该异常是ValueError，意味着函数的输入值不合法。

具体地说，这个异常是由于在注册一个颜色映射时，输入的值无效所引起的。可能是输入的颜色映射名称已经被注册了，或者输入的颜色映射对象不是有效的映射类型。

如果你想更深入地了解这个异常，建议查看相关的源代码或者阅读matplotlib的文档。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\4.py", line 33, in <module> plt.fill_between(test_data.index, forecast_upper, forecast_lower, color='gray', alpha=0.2) File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2543, in fill_between return gca().fill_between( File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1412, in inner return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5252, in fill_between return self._fill_between_x_or_y( File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5164, in _fill_between_x_or_y raise ValueError(f"{name!r} is not 1-dimensional") ValueError: 'y1' is not 1-dimensional

这个错误通常表示你提供的数据不符合预期。更具体地说，`fill_between()` 函数期望接收两个一维数组作为参数，但你提供的可能是一个多维数组。你可以尝试将数据转换为一维数组再传递给函数。你可以使用 numpy 库中的 `ravel()` 函数将多维数组转换为一维数组，例如：

forecast_upper = forecast_upper.ravel()
forecast_lower = forecast_lower.ravel()
plt.fill_between(test_data.index, forecast_upper, forecast_lower, color='gray', alpha=0.2)

如果还有问题，请检查你的数据类型和形状是否正确，并确保它们符合 `fill_between()` 函数的要求。

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\4.py", line 37, in <module> plt.fill_between(test_data.index, forecast_upper, forecast_lower, color='gray', alpha=0.2) File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2543, in fill_between return gca().fill_between( File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1412, in inner return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5252, in fill_between return self._fill_between_x_or_y( File "E:\anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5173, in _fill_between_x_or_y where = where & ~functools.reduce( ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (180,) (64800,)

这个错误是因为 `forecast_upper` 和 `forecast_lower` 的长度与 `test_data.index` 不匹配，导致无法进行填充操作。你需要检查一下这两个变量的长度是否正确，并且与 `test_data.index` 保持一致。如果长度不一致，你需要重新计算 `forecast_upper` 和 `forecast_lower`，使它们的长度与 `test_data.index` 保持一致。