写一个函数，这个函数处理了格式为xlsx的文件里一列有列名的0和1的数据，并且返回由3个为一组数据的列表

为了创建这样一个函数，我们可以使用Python的pandas库来读取xlsx文件，然后按照要求处理数据并生成所需的列表。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

def process_excel_to_3_tuple(file_path):
    # 读取excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)

    # 检查是否有列名为0和1的数据，假设第一列是我们的数据列
    if '0' in df.columns and '1' in df.columns:
        data_column = df['0'] + df['1']  # 合并0和1列作为数值列
        # 将数据转换为0、1序列，例如True代表1，False代表0
        data_column = data_column.astype(bool)
        
        # 定义将三连续项组合成元组的函数
        def group_three_consecutive(x):
            return tuple(x[i:i+3] for i in range(0, len(x), 3))

        # 应用group_three_consecutive到数据列上，得到3个为一组的列表
        result = data_column.groupby(lambda x: x // 3).apply(group_three_consecutive)
        return list(result)
    else:
        raise ValueError("File does not contain expected columns named '0' and '1'.")

# 使用示例
file_path = "example.xlsx"  # 替换为你的文件路径
processed_data = process_excel_to_3_tuple(file_path)