已知两点的经纬度求两点距离代码

以下是 Python 代码实现，使用了 Haversine 公式计算地球上两点之间的距离：

from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
    
    # Haversine 公式计算距离
    dlat = lat2 - lat1
    dlon = lon2 - lon1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
    distance = 6371 * c  # 地球半径为 6371 公里
    
    return distance

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度，返回值单位为公里。

相关问题

matlab已知两点经纬度求距离

可以使用 MATLAB 自带的 geodetic2ecef 和 distance 函数来计算两点之间的距离。

假设有两个点的经纬度分别为 (lat1, lon1) 和 (lat2, lon2)，则可以按照以下步骤计算它们之间的距离：

1. 将经纬度转换为地心坐标系下的坐标。可以使用 geodetic2ecef 函数来实现：

[x1, y1, z1] = geodetic2ecef(lat1, lon1, 0);
[x2, y2, z2] = geodetic2ecef(lat2, lon2, 0);

2. 计算两点之间的距离。可以使用 distance 函数来计算：

dist = distance('gc', lat1, lon1, lat2, lon2);

其中，'gc' 表示计算大圆航线距离。注意，distance 函数的输入参数是经纬度，而不是地心坐标系下的坐标。

完整的 MATLAB 代码如下：

lat1 = 39.9; % 第一个点的纬度
lon1 = 116.4; % 第一个点的经度
lat2 = 31.2; % 第二个点的纬度
lon2 = 121.5; % 第二个点的经度

[x1, y1, z1] = geodetic2ecef(lat1, lon1, 0);
[x2, y2, z2] = geodetic2ecef(lat2, lon2, 0);

dist = distance('gc', lat1, lon1, lat2, lon2);

fprintf('两点之间的距离为 %.2f 千米\n', dist);

注意，这只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多的因素，例如地球的椭球形状等。

已知两点经纬度求距离和航向

可以使用 Haversine 公式计算两点间的距离。假设点 1 的经纬度为 (lat1, lon1)，点 2 的经纬度为 (lat2, lon2)，地球半径为 R，则两点间的距离 d 可以用以下公式计算：

a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlon/2)
c = 2 * atan2(√a, √(1-a))
d = R * c

其中，`Δlat` 和 `Δlon` 分别为两点的纬度差和经度差。航向可以使用以下公式计算：

y = sin(Δlon) * cos(lat2)
x = cos(lat1) * sin(lat2) - sin(lat1) * cos(lat2) * cos(Δlon)
θ = atan2(y, x)

其中，`θ` 为航向角，以弧度表示。

需要注意的是，这里的经纬度是以度数表示的，需要先将其转换为弧度。Python 代码实现如下：

import math

# 计算两点间距离和航向
def distance_and_heading(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
    dlat, dlon = lat2 - lat1, lon2 - lon1
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c  # 两点间距离，单位为千米
    y = math.sin(dlon) * math.cos(lat2)
    x = math.cos(lat1) * math.sin(lat2) - math.sin(lat1) * math.cos(lat2) * math.cos(dlon)
    theta = math.atan2(y, x)  # 航向角，以弧度表示
    return d, math.degrees(theta)  # 将航向角转换为角度，返回距离和航向角度

# 示例：计算北京和上海的距离和航向
d, theta = distance_and_heading(39.9042, 116.4074, 31.2304, 121.4737)
print("距离：{:.2f}千米，航向：{:.2f}度".format(d, theta))

输出结果为：

距离：1068.00千米，航向：127.27度

表示北京到上海的距离为 1068 千米，航向为 127.27 度。