conda list | grep cudnn nvidia-cudnn-cu11 8.5.0.96 <pip>分析一下

这条命令是在 Conda 环境下列出已安装的软件包，然后使用 grep 命令过滤出包含 "cudnn" 字符串的行。结果显示 nvidia-cudnn-cu11 软件包的版本号为 8.5.0.96，它是通过 pip 安装的。nvidia-cudnn-cu11 是 NVIDIA 提供的用于深度学习加速的 cuDNN 库的一个特定版本，它支持 CUDA 11.x。

相关问题

anaconda使用conda list | grep numpy报错

如果您在 Windows 上使用的是 Anaconda Prompt，则应该可以使用 `grep` 命令。但是，如果您在 Windows 上使用的是 PowerShell，则需要使用 `Select-String` 命令来模拟 `grep`。

请尝试以下命令来查找已安装的 `numpy` 包及其路径：

conda list | grep numpy

如果您在 PowerShell 中运行此命令，则需要使用以下命令：

conda list | Select-String numpy

这将列出所有包含 `numpy` 的已安装包及其路径。如果您想要精确匹配 `numpy` 包，请使用以下命令：

conda list | Select-String -ExactMatch numpy

这将列出已安装的 `numpy` 包及其路径。如果您在其他环境中安装了 `numpy` 包，则需要在命令中指定环境名称或路径。例如：

conda list -n myenv | Select-String numpy

其中，`myenv` 是您要查看的环境的名称。如果您的环境路径不在默认位置，则可以使用以下命令查看该环境的包列表和路径：

conda list -p /path/to/env

使用conda list | grep numpy报错

如果您使用的是Windows命令提示符（cmd），则需要使用findstr命令而不是grep命令。请尝试以下命令来查找已安装的numpy包及其路径：

conda list | findstr numpy

这将列出所有包含“numpy”字符串的已安装包及其路径。如果您想要精确匹配numpy包，请使用以下命令：

conda list | findstr /c:"numpy"

这将列出已安装的numpy包及其路径。如果您在其他环境中安装了numpy包，则需要在命令中指定环境名称或路径。例如：

conda list -n myenv | findstr numpy

其中，`myenv`是您要查看的环境的名称。如果您的环境路径不在默认位置，则可以使用以下命令查看该环境的包列表和路径：

conda list -p /path/to/env