怎么根据误差值出CDF光滑曲线matlab

您可以使用MATLAB中的`ksdensity`函数来生成CDF光滑曲线。`ksdensity`函数使用核密度估计方法来估计概率密度函数（PDF），然后使用累积分布函数（CDF）来生成光滑曲线。

以下是一个示例代码：

% 输入误差值向量
errors = [1.2, 1.5, 2.1, 3.2, 4.5, 6.7, 7.8, 8.9, 9.1];

% 计算概率密度函数
[f, x] = ksdensity(errors);

% 计算累积分布函数
cdf = cumsum(f) / sum(f);

% 绘制CDF光滑曲线
plot(x, cdf);
xlabel('误差值');
ylabel('累积概率');
title('误差值CDF光滑曲线');

这段代码将生成一个误差值的CDF光滑曲线。您可以根据您自己的误差值向量替换`errors`变量，然后运行代码以生成相应的CDF光滑曲线。

相关问题

怎么根据误差值出CDF光滑曲线matlab 横坐标从0开始

要根据误差值得到CDF光滑曲线，您可以按照以下步骤在MATLAB中进行操作：

1. 首先，您需要将误差值按照升序排列，可以使用MATLAB中的sort函数实现，例如：

   sorted_errors = sort(errors);

2. 接下来，您需要计算每个误差值对应的CDF值，即排名除以总数。可以使用MATLAB中的linspace函数生成等差数列，然后将每个误差值的排名除以总数，得到CDF值。例如：

   n = numel(errors);
   ranks = linspace(0, 1, n+1);
   cdf = (1:n) / n;

3. 最后，您可以使用MATLAB中的plot函数绘制CDF光滑曲线，如下所示：

   plot(sorted_errors, cdf);
   xlabel('Errors');
   ylabel('CDF');
   xlim([0, max(sorted_errors)]);
   ylim([0, 1]);

这将绘制一个以误差值为横坐标、CDF值为纵坐标的光滑曲线，横坐标从0开始。

matlab画.mat cdf曲线

要使用MATLAB画.mat CDF曲线，可以按照以下步骤进行：

1. 在MATLAB中加载.mat文件。使用load函数加载.mat文件，并将数据保存到一个变量中。例如，假设.mat文件中的变量名为data，可以使用以下代码加载数据：
data = load('filename.mat');

2. 对数据进行排序。使用sort函数对数据进行排序，以便能够生成CDF曲线。例如，可以使用以下代码对数据进行排序：
sortedData = sort(data);

3. 计算CDF值。使用cumsum函数计算数据的累积和，并除以数据总数得到CDF值。例如，可以使用以下代码计算CDF值：
cdf = cumsum(sortedData) / length(sortedData);

4. 绘制CDF曲线。使用plot函数绘制CDF曲线。在绘制曲线时，将排好序的数据作为x轴，CDF值作为y轴。例如，可以使用以下代码绘制CDF曲线：
plot(sortedData, cdf);

5. 添加标签和标题。使用xlabel和ylabel函数为x轴和y轴添加标签，使用title函数添加标题。例如，可以使用以下代码添加标签和标题：
xlabel('Data');
ylabel('CDF');
title('CDF Curve');

6. 显示图形。使用grid函数添加网格线，使用legend函数添加图例（如果需要），并使用xlim和ylim函数设置x轴和y轴的显示范围。最后，使用show函数显示绘制的图形。例如，可以使用以下代码显示图形：
grid on;
legend('CDF Curve');
xlim([min(sortedData), max(sortedData)]);
show;

以上步骤可以帮助您使用MATLAB绘制.mat文件的CDF曲线。您只需要将上述代码中的'filename.mat'替换为您的.mat文件的路径和文件名，并根据需求调整其他参数。