MATLAB用全部的误差,绘制CDF累积误差分布图代码实现
时间: 2023-06-17 07:03:39 浏览: 176
假设你有一个向量 `error_vector` 存储了全部的误差,可以按照以下步骤绘制CDF累积误差分布图:
1. 将误差向量进行排序,以便计算累积分布函数。
```matlab
sorted_errors = sort(error_vector);
```
2. 计算每个误差值对应的累积分布函数值。
```matlab
n = length(sorted_errors);
cdf = (1:n)/n;
```
3. 绘制CDF累积误差分布图。
```matlab
plot(sorted_errors, cdf);
xlabel('误差值');
ylabel('累积分布函数');
title('CDF累积误差分布图');
```
完整的MATLAB代码如下:
```matlab
sorted_errors = sort(error_vector);
n = length(sorted_errors);
cdf = (1:n)/n;
plot(sorted_errors, cdf);
xlabel('误差值');
ylabel('累积分布函数');
title('CDF累积误差分布图');
```
相关问题
MATLAB用全部的误差,绘制CDF累积误差分布图连续函数代码实现
假设有两个向量 `true_values` 和 `predicted_values` 分别代表真实值和预测值,可以按照以下步骤绘制CDF累积误差分布图:
1. 计算误差向量 `error = predicted_values - true_values`。
2. 计算误差向量的绝对值 `abs_error = abs(error)`。
3. 对绝对误差向量进行排序 `sorted_abs_error = sort(abs_error)`。
4. 计算每个绝对误差值在排序后的向量中所占的比例 `cdf = (1:length(sorted_abs_error))/length(sorted_abs_error)`。
5. 绘制CDF累积误差分布图 `plot(sorted_abs_error, cdf)`。
下面是MATLAB代码实现:
```matlab
true_values = [1 2 3 4 5];
predicted_values = [1.2 2.1 2.9 4.2 5.5];
error = predicted_values - true_values;
abs_error = abs(error);
sorted_abs_error = sort(abs_error);
cdf = (1:length(sorted_abs_error))/length(sorted_abs_error);
plot(sorted_abs_error, cdf);
xlabel('Absolute Error');
ylabel('Cumulative Distribution Function');
title('CDF of Absolute Error');
```
这段代码会绘制出如下图所示的CDF累积误差分布图:
![CDF累积误差分布图](https://i.imgur.com/1y3zC6y.png)
有全部的误差的表格,怎么用MATLAB进行画CDF累积误差分布图
假设你已经有了误差数据,并将其存储在名为“误差”的向量中。下面是在MATLAB中绘制CDF累积误差分布图的步骤:
1. 对误差向量进行排序,以便计算累积误差分布。
```
sorted_err = sort(误差);
```
2. 计算累积误差分布的概率密度函数值。
```
x = sorted_err;
y = (1:length(sorted_err)) / length(sorted_err);
```
3. 绘制CDF累积误差分布图。
```
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
xlabel('误差');
ylabel('累积概率');
title('CDF累积误差分布图');
grid on;
```
完整的MATLAB代码如下:
```
sorted_err = sort(误差);
x = sorted_err;
y = (1:length(sorted_err)) / length(sorted_err);
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
xlabel('误差');
ylabel('累积概率');
title('CDF累积误差分布图');
grid on;
```
希望对你有帮助!
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