累积分布图cdf绘制软件
时间: 2023-05-08 15:01:10 浏览: 139
对于绘制累积分布图(Cumulative Distribution Function, CDF)的软件,市面上有多个选择。
一个常用的软件是Microsoft Excel,其内建的ECDF函数可以方便地绘制累积分布图。用户仅需将所需数据按顺序排列并输入至Excel工作表中,然后调用ECDF函数并指定数据范围即可生成CDF图表。用户还可以根据需要调整图表样式并添加图例等元素来美化图表。
除Excel外,还有一些统计软件包也提供了绘制CDF图表的功能,例如MATLAB、R等。用户可以利用这些软件包提供的CDF函数直接计算CDF并绘制相应的图表,也可以利用现成的CDF绘图工具包来实现更加高效的绘图。
此外,还有一些在线绘图工具,如Plotly、Grafana等,它们可以在不需要下载和安装软件的情况下快速生成CDF图表。这些在线工具通常提供了丰富的图表配置选项和数据处理功能,用户可以利用它们来创建自己所需的CDF图表。
总之,绘制CDF图表的软件有很多选择,用户可以根据自己的需求和使用习惯选择最为适合自己的工具来完成绘制任务。
相关问题
MATLAB用全部的误差,绘制CDF累积误差分布图代码实现
假设你有一个向量 `error_vector` 存储了全部的误差,可以按照以下步骤绘制CDF累积误差分布图:
1. 将误差向量进行排序,以便计算累积分布函数。
```matlab
sorted_errors = sort(error_vector);
```
2. 计算每个误差值对应的累积分布函数值。
```matlab
n = length(sorted_errors);
cdf = (1:n)/n;
```
3. 绘制CDF累积误差分布图。
```matlab
plot(sorted_errors, cdf);
xlabel('误差值');
ylabel('累积分布函数');
title('CDF累积误差分布图');
```
完整的MATLAB代码如下:
```matlab
sorted_errors = sort(error_vector);
n = length(sorted_errors);
cdf = (1:n)/n;
plot(sorted_errors, cdf);
xlabel('误差值');
ylabel('累积分布函数');
title('CDF累积误差分布图');
```
MATLAB用全部的误差,绘制CDF累积误差分布图连续函数代码实现
假设有两个向量 `true_values` 和 `predicted_values` 分别代表真实值和预测值,可以按照以下步骤绘制CDF累积误差分布图:
1. 计算误差向量 `error = predicted_values - true_values`。
2. 计算误差向量的绝对值 `abs_error = abs(error)`。
3. 对绝对误差向量进行排序 `sorted_abs_error = sort(abs_error)`。
4. 计算每个绝对误差值在排序后的向量中所占的比例 `cdf = (1:length(sorted_abs_error))/length(sorted_abs_error)`。
5. 绘制CDF累积误差分布图 `plot(sorted_abs_error, cdf)`。
下面是MATLAB代码实现:
```matlab
true_values = [1 2 3 4 5];
predicted_values = [1.2 2.1 2.9 4.2 5.5];
error = predicted_values - true_values;
abs_error = abs(error);
sorted_abs_error = sort(abs_error);
cdf = (1:length(sorted_abs_error))/length(sorted_abs_error);
plot(sorted_abs_error, cdf);
xlabel('Absolute Error');
ylabel('Cumulative Distribution Function');
title('CDF of Absolute Error');
```
这段代码会绘制出如下图所示的CDF累积误差分布图:
![CDF累积误差分布图](https://i.imgur.com/1y3zC6y.png)