matlab最小二乘法拟合圆

在 MATLAB 中，可以使用“最小二乘法”函数 lsqcurvefit() 来拟合圆。

以下是一个简单的示例，说明如何使用 lsqcurvefit() 函数来拟合圆：

% 生成一些随机点
x = randn(100,1);
y = randn(100,1);

% 定义圆的方程
circle_fun = @(c,x) (x(:,1)-c(1)).^2 + (x(:,2)-c(2)).^2 - c(3).^2;

% 初始化圆的参数
c0 = [0,0,1];

% 使用 lsqcurvefit() 函数拟合圆
c_fit = lsqcurvefit(circle_fun,c0,[x,y],zeros(size(x)));

% 打印拟合结果
fprintf('圆心坐标：(%f,%f)\n',c_fit(1),c_fit(2));
fprintf('半径： %f\n',c_fit(3));

% 绘制原始数据和拟合圆
plot(x,y,'o');
hold on;
circle_plot = @(c,r) plot(c(1)+r*cos(linspace(0,2*pi)),c(2)+r*sin(linspace(0,2*pi)));
circle_plot(c_fit,c_fit(3));
axis equal;

在上面的示例中，我们首先使用 randn() 函数生成一些随机点。然后，我们定义圆的方程，并初始化圆的参数。接下来，我们使用 lsqcurvefit() 函数拟合圆，并打印拟合结果。最后，我们绘制原始数据和拟合圆。