使用Matlab最小二乘法拟合圆并绘出曲线拟合图。

你可以使用Matlab中的最小二乘法函数`lsqcurvefit`来拟合圆，并使用绘图函数`plot`来绘制曲线拟合图。以下是一个示例代码：

% 生成带有噪声的圆的数据
theta = linspace(0, 2*pi, 100);
x = cos(theta) + 0.1*randn(size(theta));
y = sin(theta) + 0.1*randn(size(theta));

% 定义拟合函数
circle = @(params,theta) [params(1)*cos(theta) + params(3); params(2)*sin(theta) + params(4)];

% 初始参数猜测
params0 = [1, 1, 0, 0];

% 最小二乘法拟合
params = lsqcurvefit(circle, params0, theta, [x; y]);

% 绘制原始数据点
plot(x, y, 'ko', 'MarkerFaceColor', 'k');
hold on;

% 绘制拟合曲线
fit_theta = linspace(0, 2*pi, 100);
fit_x = params(1)*cos(fit_theta) + params(3);
fit_y = params(2)*sin(fit_theta) + params(4);
plot(fit_x, fit_y, 'b-', 'LineWidth', 2);

% 设置坐标轴范围
axis equal;

% 添加标题和标签
title('Circle Fitting using Least Squares');
xlabel('x');
ylabel('y');

% 显示图例
legend('Data', 'Fitted Circle');

运行以上代码，将会生成一个带有原始数据点和拟合曲线的图形窗口。请注意，这里仅仅是通过添加噪声来生成圆的数据，实际应用中你需要根据自己的数据进行适当修改。

希望能对你有所帮助！如有更多问题，请随时提问。