用于质谱模拟峰的的谱峰信号增强matlab代码

以下是一种简单的谱峰信号增强 Matlab 代码：

% 导入数据
data = load('spectrum_data.mat');
x = data.x; % 质量/荷比
y = data.y; % 信号强度

% 设置参数
peak_width = 0.5; % 峰宽
threshold = 0.2; % 峰高阈值

% 预处理
smooth_y = smooth(y); % 平滑信号
norm_y = smooth_y / max(smooth_y); % 归一化信号

% 寻找峰顶
[pks, locs] = findpeaks(norm_y, x, 'MinPeakHeight', threshold, 'MinPeakWidth', peak_width);

% 峰信号增强
enhanced_y = zeros(size(x));
for i = 1:length(locs)
    enhanced_y = enhanced_y + normpdf(x, locs(i), peak_width/2) * pks(i);
end

% 绘图
figure;
plot(x, norm_y, 'b', x, enhanced_y, 'r');
legend('原始信号', '增强信号');
xlabel('质量/荷比');
ylabel('信号强度');

这个代码首先将谱数据导入，然后设置峰宽和峰高阈值参数。接下来，它对信号进行平滑处理和归一化处理，然后使用 `findpeaks` 函数寻找峰顶。最后，它使用高斯函数将每个峰信号增强，并将原始信号和增强信号绘制在同一张图上。

请注意，这只是一个简单的示例代码。如果您的数据有特殊要求，您可能需要修改某些参数或添加其他处理步骤。