用于质谱数据的谱峰信号增强matlab代码

以下是一个简单的谱峰信号增强的MATLAB代码示例，用于质谱数据处理。它使用了高斯滤波和峰值检测来增强谱峰信号。

% 导入质谱数据
data = load('mass_spec_data.mat');

% 高斯滤波参数
sigma = 2;
fsize = 3*sigma*2 + 1;

% 高斯滤波
gauss_filter = fspecial('gaussian', fsize, sigma);
data_filtered = imfilter(data, gauss_filter);

% 峰值检测参数
threshold = 0.5; % 设定峰值检测阈值
neighborhood = 5; % 设定邻域大小

% 峰值检测
peaks = imregionalmax(data_filtered, neighborhood) & (data_filtered > threshold);

% 显示结果
figure();
subplot(2,1,1);
imagesc(data);
title('原始质谱数据');
subplot(2,1,2);
imagesc(data_filtered);
hold on;
plot(find(peaks), 'r.');
title('谱峰信号增强结果');

该代码可以根据数据的实际情况进行调整和优化。例如，可以调整高斯滤波参数和峰值检测参数以获得最佳结果。