sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username root --password root --table article --hive-import --hive-table testERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://hadoopMaster:9000/user/hadoop/article already exists at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:164) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSu

这个错误提示是因为你指定的 HDFS 输出路径已经存在，而 Sqoop 默认不允许覆盖已经存在的目录。你可以尝试在 `--hive-table` 参数后面添加 `--hive-overwrite` 参数，让 Sqoop 覆盖已经存在的 Hive 表。

命令示例：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username root --password root --table article --hive-import --hive-table test --hive-overwrite

如果这样仍然不能解决问题，你可以尝试删除已经存在的 HDFS 目录，或者修改输出路径。

相关问题

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username hive --password hive --table user --hive-import --hive-table user

这是一个用于将 MySQL 数据库中的表导入到 Hive 中的 Sqoop 命令。具体来说：

- `sqoop import` 表示要执行 Sqoop 的导入操作。
- `--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1` 指定了要连接的 MySQL 数据库的地址和端口。
- `--username hive --password hive` 指定了连接 MySQL 数据库所需的用户名和密码。
- `--table user` 指定了要导入的 MySQL 数据库中的表名。
- `--hive-import` 表示要将数据导入到 Hive 中。
- `--hive-table user` 指定了要将数据导入到 Hive 中的表名。

因此，执行这个命令可以将 MySQL 数据库中的 user 表导入到 Hive 中的 user 表中。

检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1

这段代码是用Sqoop创建一个名为"moviejob"的作业，从MySQL数据库的"moviedata"库中导入"movie"表的数据到Hive中的"project2023.movie"表中。其中，--connect参数指定了MySQL数据库的连接URL，--username和--password-file参数指定了连接MySQL数据库的用户名和密码文件路径，--table参数指定了需要导入的表名，--hive-import参数指定了将数据导入到Hive中，--hive-table参数指定了导入到Hive中的表名，-m参数指定了MapReduce任务的数量。

需要注意的是，--password-file参数指定的是密码文件的路径，其中存储了连接MySQL数据库所需的密码，因此需要确保该文件的权限和安全性。同时，-m参数指定的任务数需要根据实际情况进行调整，以保证作业的执行效率和稳定性。