cv2.morphologyEx(dilation_green , cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
时间: 2024-06-04 20:08:41 浏览: 5
这行代码使用了OpenCV中的形态学操作函数`cv2.morphologyEx()`来对二值图像进行形态学梯度处理。其中,`dilation_green`是进行过膨胀操作的绿色二值图像,`cv2.MORPH_GRADIENT`表示形态学梯度操作,`kernel`是用于卷积操作的结构元素,其大小和形状可以根据具体情况进行调整。该函数的作用是在膨胀操作和腐蚀操作之间取得差异,从而得到物体边缘的轮廓信息。
相关问题
gradient_green = cv2.morphologyEx(dilation_green , cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
这行代码使用了OpenCV的形态学操作函数 `cv2.morphologyEx()`,其中 `dilation_green` 是一个经过膨胀操作后的二值图像,`kernel` 是一个结构元素,`cv2.MORPH_GRADIENT` 是形态学操作的类型,表示将输入图像进行膨胀与腐蚀操作后得到的差异图像。最终得到的结果存储在 `gradient_green` 中。
closing = cv2.morphologyEx(dilation, cv2.MORPH_CLOSE, kernel
根据你的代码,你使用了 OpenCV 中的 `cv2.morphologyEx()` 函数,对图像 `dilation` 进行闭运算操作,使用指定的内核 `kernel`。闭运算是先进行膨胀操作,然后再进行腐蚀操作,可以用于填充图像中的小孔或去除小的噪点。`cv2.MORPH_CLOSE` 是闭运算操作的类型参数。最终结果赋值给了 `closing` 变量。
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