pandas的常用函数

Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库，提供了丰富的函数来操作数据。以下是一些常用的Pandas函数：

1. `read_csv(file)`: 用于从CSV文件读取数据，创建DataFrame。
2. `head(n=5)`: 显示DataFrame的前n行，默认为5行，常用来快速查看数据。
3. `describe()`: 统计描述性信息，如计数、均值、标准差等。
4. `df['column_name']`: 选取列或切片数据。
5. `df.drop(columns, axis=0|1)`: 删除指定列或行。
6. `df.groupby(column)`: 按照某一列分组，适合进行聚合操作。
7. `df.merge(other_df, on='key', how='inner')`: 合并两个DataFrame，通常按某个键列进行连接。
8. `df.fillna(value)`: 填充缺失值。
9. `df.sort_values(by, ascending=True|False)`: 按指定列排序。
10. `df.apply(function, axis=0|1)`: 应用函数到DataFrame的每一行或每一列。
11. `df.pivot_table(values, index, columns, aggfunc)`: 创建透视表进行汇总计算。
12. `to_csv(file)` 或 `to_excel(file)`: 将DataFrame保存为CSV或Excel文件。