如何在C++中实现一个基于二叉搜索树的数据结构，以支持高效的查找和插入操作？请提供示例代码。

二叉搜索树（BST）是一种特殊类型的二叉树，它允许快速查找、插入和删除数据。为了深入了解这一数据结构，并掌握其在算法竞赛中的应用，建议参阅这份资料：《算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc》。文档中详细介绍了二叉搜索树的原理及操作，为解决这一问题提供了直接帮助。

参考资源链接：[算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc](https://wenku.csdn.net/doc/3xs4vmg2d4?spm=1055.2569.3001.10343)

在C++中，实现一个二叉搜索树主要包括以下几个关键部分：节点的定义、插入和查找操作的实现。以下是基于C++的一个简单示例：

    // 定义二叉搜索树的节点结构
    struct TreeNode {
        int val;
        TreeNode *left;
        TreeNode *right;
        TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
    };
    
    // 插入操作，递归实现
    TreeNode* insert(TreeNode* root, int val) {
        if (root == nullptr) {
            return new TreeNode(val);
        }
        if (val < root->val) {
            root->left = insert(root->left, val);
        } else if (val > root->val) {
            root->right = insert(root->right, val);
        }
        return root;
    }
    
    // 查找操作，递归实现
    TreeNode* search(TreeNode* root, int val) {
        if (root == nullptr || root->val == val) {
            return root;
        }
        if (val < root->val) {
            return search(root->left, val);
        }
        return search(root->right, val);
    }

在上述代码中，我们定义了一个简单的二叉树节点结构，并实现了插入和查找操作。二叉搜索树的特性是左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值，右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值，这使得二叉搜索树支持快速查找。

学习完如何实现二叉搜索树之后，如果想要扩展更多数据结构和算法的知识，可以进一步研究《算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc》文档中的其他内容，其中包含了链表、堆、栈、队列以及图等数据结构，以及对应的算法应用实例。这份资料能够帮助你在算法和数据结构的学习道路上走得更远。

参考资源链接：[算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc](https://wenku.csdn.net/doc/3xs4vmg2d4?spm=1055.2569.3001.10343)