'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'
时间: 2023-07-15 13:09:02 浏览: 311
这个错误可能是因为你正在使用的版本中的 `OneHotEncoder` 类不具备 `get_feature_names` 属性。在某些版本中,`OneHotEncoder` 可能没有该属性。
解决方法之一是使用 `ColumnTransformer` 类来进行 One-Hot 编码,它可以提供更灵活的功能,并且支持获取特征名称。
下面是一个示例代码,展示了如何使用 `ColumnTransformer` 进行 One-Hot 编码并获取特征名称:
```python
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
# 创建一个 ColumnTransformer 对象,并指定要进行 One-Hot 编码的列
ct = ColumnTransformer(
transformers=[
('encoder', OneHotEncoder(), [0]) # 在这里指定要进行 One-Hot 编码的列的索引
],
remainder='passthrough' # 其他列将被保留原样
)
# 使用 ColumnTransformer 对数据进行转换
X = ct.fit_transform(X)
# 获取特征名称
feature_names = ct.get_feature_names_out(input_features=[0]) # 在这里指定要获取特征名称的列的索引
print(feature_names)
```
请确保你安装的是最新版本的 scikit-learn 库,以便使用 `ColumnTransformer` 类和相关功能。
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