df = pd.DataFrame(data['id']) TypeError: list indices must be integers or slices, not str

这个错误是因为你使用了一个字符串作为索引，而不是整数或切片。在这种情况下，你需要使用整数或切片来访问列表中的元素。

如果你想创建一个DataFrame，以'data'字典中的'id'作为数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data['id'])

这将创建一个名为'df'的DataFrame，其中包含'data'字典中'id'对应的值作为数据。请确保'data'字典中确实有一个键为'id'的项，并且该项的值是一个列表或数组。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\可视化\project.py", line 21, in <module> df = pd.DataFrame(data['content']['dataList']) TypeError: list indices must be integers or slices, not str

这个错误提示是因为你的 `data` 是一个列表类型的数据，而列表类型的下标只能是整数或者切片，不能使用字符串作为下标。因此，你需要修改代码中获取数据的方式。

你可以使用以下代码来获取列表中的第一个元素，并从该元素中提取 `dataList`：

data_list = data[0]['content']['dataList']

然后，你就可以像之前一样使用 `pd.DataFrame()` 将数据转换为 DataFrame 格式了：

df = pd.DataFrame(data_list)

这样就可以成功将数据转换为 DataFrame 格式了，然后就可以按照之前的步骤进行可视化了。

TypeError: list indices must be integers or slices, not DataFrame

`TypeError: list indices must be integers or slices, not DataFrame` 这个错误是当你试图用 Pandas DataFrame 的索引位置访问元素时遇到的。DataFrame 是一个二维表格型的数据结构，它的索引通常是整数或者切片（用来选取连续或非连续的行），而不是其他的数据类型，如另一个 DataFrame。

具体来说，这个错误可能发生在以下场景：

1. 你尝试像使用列表一样，用一个DataFrame列名来获取一行数据，例如 `df['column_name']`，而不是 `df.iloc` 或 `df.loc[row_index, 'column_name']`。
2. 你在一个嵌套的循环中，其中一个循环变量是DataFrame，导致在访问时使用了不正确的索引。

要解决这个问题，你需要确认你的索引是否正确，并且是一个有效的整数或切片。如果你确实想要根据某列的值来选择行，应该使用 `df[df['column_name'] == value]` 或使用布尔索引。