创建数据框pandas报错list indices must be integers or slices, not tuple

报错信息"TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple"是因为在使用索引操作时，使用了元组而不是整数或切片。解决这个问题的方法是使用整数或切片作为索引操作。

在给定的引用中，解决这个问题的方法是使用`np.array()`将数据转换为数组，而不是列表。这样就可以使用整数或切片作为索引操作。

参考文章"python中list与array类型的查看与转换"中提供了关于如何转换列表和数组类型的详细信息，你可以参考该文章了解更多信息。

另外，你提供的第三个引用中的报错代码也出现了相同的问题。在使用`iterrows()`遍历DataFrame时，需要使用整数索引访问列的值，而不是使用元组。你可以通过使用`iterrows()`返回的元组中的整数索引来解决这个问题。在循环中，应该使用`r['a']`和`r['b']`来访问列的值。

以下是解决这个问题的步骤:
1. 将数据转换为数组，使用`np.array()`函数。
2. 使用整数或切片作为索引操作。
3. 在使用`iterrows()`遍历DataFrame时，使用整数索引来访问列的值。

参考代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'a': range(0, 10000), 'b': range(10000, 20000)})

# 将数据转换为数组
data_array = np.array(df)

# 使用整数或切片作为索引操作
a = data_array[:, 0]
b = data_array[:, 1]

# 打印结果
print(a)
print(b)

请注意，以上代码只是一种解决问题的方法，你可以根据自己的需求进行适当的修改。