Python 使用 mediapipe

Mediapipe 是一个由 Google 开发的开源库，它专注于实时的人体姿势识别、面部关键点检测、手势识别等计算机视觉任务。在 Python 中，你可以通过安装 `mediapipe` 模块来利用这个强大的工具包。以下是如何在 Python 中使用 Mediapipe 的基本步骤：

1. **安装**：首先，在命令行或终端中运行 `pip install mediapipe` 来安装最新版本。

2. **导入模块**：在你的 Python 代码里，引入 `mediapipe` 模块，例如：

   import cv2
   from mediapipe import Pose

3. **初始化 Pose 类**：创建 `Pose` 对象，它是用于人体姿态估计的核心组件。

   pose = Pose(
       static_image_mode=False,  # 动态模式（需要连续帧）
       model_complexity=0 or 1 or 2,  # 根据性能需求选择模型复杂度
   )

4. **处理视频流或图像**：对于摄像头捕获或图片文件，可以调用 `process_frame()` 或 `process_image()` 函数获取结果。

   image = cv2.imread("image.jpg")
   results = pose.process(image)

5. **解析结果**：`results.pose_landmarks` 变量将包含身体各部位的关键点坐标。

   landmarks = results.pose_landmarks.landmark

6. **可视化**：你可以用 OpenCV 绘制关键点到图像上，展示识别结果。