Python pytest+yaml 文件，怎么在 yaml 文件中引用变量？

A：您可以使用 YAML 的变量引用语法 `${}` 来引用变量。

例如，假设您有以下的 YAML 文件：

default_timeout: 10

tests:
  - name: Test case A
    timeout: ${default_timeout}
  
  - name: Test case B
    timeout: 5

在上面的 YAML 文件中，我们使用了 `${default_timeout}` 引用了一个名为 `default_timeout` 的变量。

如果您想动态设置变量的值，您可以在运行 pytest 命令时使用 `--yamlvariables` 参数来传递变量值。例如，

pytest --yamlvariables default_timeout=5 mytests.yaml

这将设置 `default_timeout` 的值为 5。注意，您可以传递多个变量名和值，变量名与值之间使用等号 `=` 连接。

相关问题

Python pytest+yaml 文件，如何使用yaml文件中的变量

A：在pytest中使用yaml文件中的变量，可以使用PyYAML库读取yaml文件，然后将其转换为字典，再通过pytest.fixture传递给测试用例。

以下是一些示例代码：

1.创建一个名为config.yaml的yaml文件，包含变量test_url和test_data：

test_url: "http://example.com"
test_data:
username: "testuser"
password: "testpassword"

2.在conftest.py文件中，使用PyYAML库读取yaml文件，并将其转换为字典：

import yaml

def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--config", action="store", default="config.yaml", help="path to config file")

@pytest.fixture(scope="session")
def config(request):
with open(request.config.getoption("--config"), 'r') as file:
config = yaml.safe_load(file)
return config

3.在测试用例中，使用@pytest.mark.parametrize装饰器传递从config字典中读取的变量：

import requests
import pytest

@pytest.mark.parametrize('username,password', [(config['test_data']['username'], config['test_data']['password'])])
def test_login(config, username, password):
response = requests.post(config['test_url'], data={'username': username, 'password': password})
assert response.status_code == 200

在这个示例中，我们从config字典中读取了test_data中的用户名和密码变量，并将其传递给测试用例test_login。

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Python pytest是一个用于编写和运行单元测试、集成测试和功能测试的Python工具。它使用yaml格式来管理测试用例和测试数据，将测试用例和测试数据以易读易写的形式组织管理，提高了测试用例的可维护性和可扩展性。同时，Python pytest还可以集成MySQL数据库，使得在测试过程中能够方便地进行数据的读取和操作，提高了测试的真实性和准确性。此外，Python pytest还支持日志记录功能，在测试执行过程中可以将关键信息和错误信息记录到日志文件中，对故障排查和问题定位具有很大帮助。最后，Python pytest还支持Allure报告生成，通过Allure可以方便地生成漂亮而详细的测试报告，包括测试用例的执行结果、失败原因、执行时间等信息，使得测试报告更加直观和易于理解。综上所述，Python pytest结合yaml、MySQL、日志和Allure等功能，可以实现强大而灵活的测试框架，帮助开发团队提高测试效率和质量。