用python把名为2.png的热力图转化为数据保存在EXCEL表格1.xlsx中 1. 代码中使用PIL库打开热力图图片，并获取图片的宽度和高度。 2. 代码使用openpyxl库新建一个Excel文件，并获取Excel文件的活动工作表。 3. 代码遍历图片的每个像素，按冷暖色差异计算像素的灰度值，并把灰度值写入Excel文件中对应的单元格中。 4. 最后，保存Excel文件。

好的，以下是Python代码实现：

from PIL import Image
import openpyxl

# 打开热力图图片
img = Image.open('2.png')
width, height = img.size  # 获取图片宽度和高度

# 新建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active  # 获取Excel文件的活动工作表

# 遍历图片的每个像素，将像素的灰度值写入Excel文件中对应的单元格中
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r, g, b = img.getpixel((x, y))  # 获取像素的RGB值
        gray = int(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b)  # 计算灰度值
        cell = sheet.cell(row=y+1, column=x+1)  # 获取单元格对象
        cell.value = gray  # 将灰度值写入单元格

# 保存Excel文件
workbook.save('1.xlsx')

注意：代码中需要安装PIL库和openpyxl库。可以使用以下命令安装：

pip install Pillow
pip install openpyxl

此外，需要将2.png和代码保存在同一目录下。