如何查看cuda和cuSPARSE版本是否匹配
时间: 2023-12-20 20:06:17 浏览: 170
pytorch 查看cuda 版本方式
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要查看 CUDA 和 cuSPARSE 版本是否匹配,可以按照以下步骤进行操作:
1. 查看 CUDA 版本。可以在终端窗口中运行 `nvcc --version` 命令来查看当前 CUDA 的版本信息。
2. 查看 cuSPARSE 版本。可以在代码中使用 `cusparseGetVersion()` 函数来获取 cuSPARSE 库的版本号。例如:
```c
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cusparse.h>
int main()
{
cusparseHandle_t handle;
cusparseCreate(&handle);
int version;
cusparseGetVersion(handle, &version);
printf("cuSPARSE version: %d\n", version);
cusparseDestroy(handle);
return 0;
}
```
3. 查看 CUDA 和 cuSPARSE 的兼容性。可以在 NVIDIA 的官方文档中查看 CUDA 和 cuSPARSE 的版本兼容性矩阵,以确定当前 CUDA 和 cuSPARSE 版本是否匹配。具体的兼容性矩阵可以在以下链接中找到:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-toolkit-version-1020
https://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#cusparsesupportedversions
根据兼容性矩阵,选择合适的 CUDA 和 cuSPARSE 版本,以确保正常运行代码。
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