找到dataframe中某个值所在的列名

可以使用 pandas 库中的 idxmax() 方法来找到 dataframe 中某个值所在的列名。具体操作如下：

假设 dataframe 的名称为 df，要查找的值为 value，代码如下：

df.eq(value).idxmax(axis=1)

其中，eq() 方法用于比较 dataframe 中的每个元素是否等于 value，返回一个布尔型的 dataframe。idxmax() 方法用于返回每行中最大值所在的列名，axis=1 表示按行查找。

相关问题

python dataframe中根据某列中的某值删除所在行

可以使用 Pandas 中的 drop 方法来删除包含某个特定值的行。假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要删除的列名为 `col_name`，要删除的值为 `value`，则可以使用以下代码：

df = df.drop(df[df[col_name] == value].index)

这行代码会找到所有 `col_name` 列中等于 `value` 的行，然后删除这些行，并返回一个新的 DataFrame。如果要修改原始的 DataFrame，可以将该行代码修改为：

df.drop(df[df[col_name] == value].index, inplace=True)

这会直接修改原始的 DataFrame。

dataframe获取数据所在行

可以使用 pandas 库中的 loc 方法来获取 dataframe 中指定数据所在的行。例如，如果要获取某个 dataframe 中某个列的值为 x 的数据所在的行，可以使用以下代码：

df.loc[df['列名'] == 'x']

其中，df 是 dataframe 对象，'列名' 是要查询的列的名称，'x' 是要查询的值。这样就可以得到包含该数据的行。