找到dataframe中某个值所在的列名

可以使用 pandas 库中的 idxmax() 方法来找到 dataframe 中某个值所在的列名。具体操作如下：

假设 dataframe 的名称为 df，要查找的值为 value，代码如下：

df.eq(value).idxmax(axis=1)

其中，eq() 方法用于比较 dataframe 中的每个元素是否等于 value，返回一个布尔型的 dataframe。idxmax() 方法用于返回每行中最大值所在的列名，axis=1 表示按行查找。

相关问题

python 修改dataframe中某个值

可以使用 `loc` 方法来修改 dataframe 中指定位置的值，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 输出原始 dataframe
print(df)

# 修改第二行第一列的值为 10
df.loc[1, 'A'] = 10

# 输出修改后的 dataframe
print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
    A  B
0   1  4
1  10  5
2   3  6

在 `loc` 方法中，第一个参数是行索引，第二个参数是列索引，可以使用标签或者整数来指定。如果需要修改某一列的所有值，可以使用 `df['列名'] = 新值` 的方式来实现。

dataframe添加某一列列名

要向DataFrame添加一列并添加列名，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一列并命名为 'C'
df['C'] = [7, 8, 9]

# 打印DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

以上代码在DataFrame中添加了一列' C'，并将其命名为 'C'。