请帮我写一个针对16列200行的时间序列矩阵X的自注意力机制详细的matlab子代码

好的，下面是一个简单的 MATLAB 子代码实现，用于计算一个 16 列 200 行的时间序列矩阵 X 的自注意力机制：

% 定义输入矩阵 X
X = randn(200, 16);

% 定义模型参数
d_model = 16;    % 模型维度
n_heads = 4;     % 头数
d_head = d_model / n_heads; % 每个头的维度

% 定义 Q, K, V 矩阵
Q = X;
K = X;
V = X;

% 计算 QKV 矩阵的点积注意力得分
scores = (Q * K') / sqrt(d_head);

% 应用 Softmax 函数获得注意力权重
attn_weights = softmax(scores, 2);

% 应用注意力权重矩阵到 V 矩阵上
attn_output = attn_weights * V;

% 将多头注意力输出拼接在一起
attn_output = reshape(attn_output', [d_model, n_heads * size(X, 1)])';

% 定义线性变换参数并应用到多头注意力输出上
W_0 = randn(d_model, d_model);
W_1 = randn(d_model, d_model);
linear_output = W_1 * relu(W_0 * attn_output');

% 最终的输出
output = linear_output';

上述代码实现了一个简单的自注意力机制，其中包含了多头注意力机制、线性变换以及 ReLU 激活函数。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。