beta=180/(math.pi)*math.atan2(-T3_1,math.sqrt(T1_1^2+T2_1^2))

时间: 2024-04-20 13:26:16 浏览: 162
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对python中 math模块下 atan 和 atan2的区别详解

这个表达式是用来计算角度的。其中，`math.atan2(y, x)` 是 Python 中的一个函数，用于计算给定直角坐标 `(x, y)` 的反正切值。在这个表达式中，`-T3_1` 是 `y` 值，而 `math.sqrt(T1_1^2+T2_1^2)` 是 `x` 值。然后将计算出的弧度乘以 `(180 / math.pi)`，即可得到以度为单位的角度值。
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if v_0[2] > 0: v_0[2] = math.sqrt(m * g / k) * math.tan(-math.sqrt(k * g / m) * dt + math.atan(v_0[2] * math.sqrt(k / (m * g)))) Position[2] = (m / k) * math.log(abs(math.cos(math.sqrt(k * g / m)*dt) + v_0[2] * math.sqrt(k * g / m) * math.sin(dt * math.sqrt(k * g / m)))) + Position[2] else: Position[2] = -m/(2*k)*math.log((1+math.exp(2*dt*math.sqrt(k*g/m)))**2/(4*math.exp(2*dt*math.sqrt(k*g/m)))) + \ Position[2] + v_0[2] v_0[2] = math.sqrt((m*g/k))*(1-math.exp(2*dt*math.sqrt(k*g/m)))/(1+math.exp(2*dt*math.sqrt(k*g/m)))+v_0[2]怎么加落到地面后停止计算

v_0[2] = math.sqrt(m * g / k) * math.tan(-math.sqrt(k * g / m) * dt + math.atan(v_0[2] * math.sqrt(k / (m * g)))) Position[2] = (m / k) * math.log(abs(math.cos(math.sqrt(k * g / m)*dt) + v_0[2] * ...

Math.atan2(X, Z) * 180 / Math.PI这个是干什么用的

这段代码是用来计算给定点 (X, Z) 的方向角度的函数。...计算结果以弧度为单位，接下来将它乘以 180/Math.PI 来将其转换为角度制。这个函数常用于游戏开发、计算机图形学等领域中来确定物体的朝向或旋转角度。

Eefs=1+2/pi*(Efs-1)*atan(10/23*Efs^-0.8*d*(pi*Nz./Az).^(1/2)); dP = Nz.*az.^(1/2).*Eefs*ddz;

公式中的atan函数是反正切函数，pi是圆周率。 2. 第二行代码是计算功率传输的公式，其中dP表示功率传输，Nz和az是向量，分别表示每个位置的节点数量和面积，Eefs是能量传输系数，ddz是距离的微小变化量。 需要注意...

else: self.total_N = 1000 self.beta_0 = continuous_beta_0 self.beta_1 = continuous_beta_1 self.cosine_s = 0.008 self.cosine_beta_max = 999. self.cosine_t_max = math.atan(self.cosine_beta_max * (1. + self.cosine_s) / math.pi) * 2. * (1. + self.cosine_s) / math.pi - self.cosine_s self.cosine_log_alpha_0 = math.log(math.cos(self.cosine_s / (1. + self.cosine_s) * math.pi / 2.)) self.schedule = schedule if schedule == 'cosine': # For the cosine schedule, T = 1 will have numerical issues. So we manually set the ending time T. # Note that T = 0.9946 may be not the optimal setting. However, we find it works well. self.T = 0.9946 else: self.T = 1.解析

其中包括总迭代次数、beta_0、beta_1、cosine_s、cosine_beta_max、cosine_t_max、cosine_log_alpha_0、schedule和T等属性。如果schedule属性的值是'cosine'，则设定T属性为0.9946，否则设为1。这段代码的目的是为了...

TJ=13.8;KG=100/6.7;TG=5;HW=10.38;KW1=20;KW2=50;PL=0.1;R=35;beta=0;V=10;定义变量时间t和转速w,A=(TG+KW2+KW1*TG)/(-2*TG*(TG+KW2));W=sqrt((KG+KW1)/(TG*(TJ+KW2)))-A^2;M=PL/(W*(TJ+KW2))*sqrt(KG/(KG+KW1));Thet=acos(W*(TG+KW2)/sqrt(KG*(KG+KW1)));C=1-PL/(KG+KW1);t=0:0.1:40;f=M*exp(t*A)*cos(t*W+Thet)+C; t1=(pi/2-Thet-atan(W/A))/W;w的初值为2.1，w范围是大于1.47，小于2.52，dw/dt=(0.248*w-1.16*w-50*df/dt-20*(1-f))/(2.1*0.875)，Pwe=97.81*w^3，Pg=(1-f)*-14.92/(1+s*5),其中s是拉普拉斯函数。当t=t2时，Pun=Pl-Pg-Pwe A1=(TG*TG)/(-2*TG*(TG)); W1=sqrt((KG)/(TG*TJ))-A^2; M1=Pun/(W*(TJ))*sqrt(KG/(KG)); Theta1=acos(W*(TG)/sqrt(KG^2)); C1=f(t2)-Pun/KG;f(t2)是t=t2时，f的值 fsecmax=1-M1*exp(A1*(pi/2-Thata1-atan(W1/A1))/W1)*cos(pi/2-atan(W1/A1))-C1 t3=(pi/2-Theta1-atan(W1/A1))/W1-t2 寻找最优的t2，使fsecmax最小，其中t2大于t1，小于t3,使用yalmip的语言编程，该程序在MATLAB上运行。

t3 = (pi/2 - Theta1 - atan(W1/A1))/W1 - t2; Pwe = 97.81*w^3; s = tf('s'); Pg = (1 - f)*(-14.92)/(1 + s*5); A1 = (TG*TG)/(-2*TG*(TG)); W1 = sqrt((KG)/(TG*TJ)) - A^2; M1 = Pun/(W*(TJ))*sqrt(KG/(KG)); ...

将空间直角坐标系根据公式 H = sqrt(x*x + y*y + z*z) - R L = math.degrees(math.atan(y/x) ) B = math.degrees(math.atan(z / sqrt(x*x+y*y) ) )

转换为海拔角度坐标系，其中H...综上所述，根据公式H = sqrt(x*x + y*y + z*z) - R，L = math.degrees(math.atan(y/x))，B = math.degrees(math.atan(z / sqrt(x*x + y*y)))，可将空间直角坐标系转换为海拔角度坐标系。

function startupFcn(app) app.x = linspace(-app.H/2,app.H/2,app.ScreenX); app.theta = atan(app.x/app.L); app.beta = app.d*pi*sin(app.theta)/app.lambda; app.alpha = app.a*pi*sin(app.theta)/app.lambda; app.x1 = cos(app.beta).^2;%干涉项 app.x2 = (sin(app.alpha)./app.alpha).^2;%衍射项 app.I = app.x1.*app.x2; app.II = repmat(app.I,[app.ScreenY 1]); imshow(app.II,'Parent',app.UIAxes); app.I0 = app.II(350, :); axis(app.UIAxes_2,[-0.0018,0.0018,0,1]); plot(app.UIAxes_2,app.x, app.I0); 如何改成一个适用于双缝衍射的条纹分布与光强分布图像的代码

app.I2 = (sin(app.alpha) ./ app.alpha).^2; % 计算总光强分布 app.I = app.I1 .* app.I2; % 绘制条纹分布图像 figure; plot(app.x, app.I); xlabel('x'); ylabel('Intensity'); title('Double Slit ...

180 * Math.atan(Math.abs(e2.getX() - userDragFirstX) / Math.abs(e2.getY() - userDragFirstY)) / (Math.PI);

这段代码是用来计算用户手指在屏幕上拖动时的滑动角度。其中，e2.getX() 和 e2.getY() 是用户手指在屏幕上的当前坐标，而 userDragFirstX 和 userDragFirstY 是用户...其中，180 / Math.PI 是将弧度转换为角度的系数。

// Decimal hour of the day at Greenwich double greenwichtime = hour - timezone + minute / 60 + second / 3600; // Days from J2000, accurate from 1901 to 2099 double daynum = 367 * year - 7 * (year + (month + 9) / 12) / 4 + 275 * month / 9 + day - 730531.5 + greenwichtime / 24; //Mean longitude of the sun double mean_long = daynum * 0.01720279239 + 4.894967873; double mean_anom = daynum * 0.01720197034 + 6.240040768; double eclip_long = mean_long + 0.03342305518 * Math.sin(mean_anom) + 0.0003490658504 * Math.sin(2 * mean_anom); double obliquity = 0.4090877234 - 0.000000006981317008 * daynum; double rasc = Math.atan2(Math.cos(obliquity) * Math.sin(eclip_long), Math.cos(eclip_long)); double decl = Math.asin(Math.sin(obliquity) * Math.sin(eclip_long)); double sidereal = 4.894961213 + 6.300388099 * daynum + rlon; double hour_ang = sidereal - rasc; double elevation = Math.asin(Math.sin(decl) * Math.sin(rlat) + Math.cos(decl) * Math.cos(rlat) * Math.cos(hour_ang)); //Local azimuth of the sun double azimuth = Math.atan2(-Math.cos(decl) * Math.cos(rlat) * Math.sin(hour_ang), Math.sin(decl) - Math.sin(rlat) * Math.sin(elevation)); azimuth = into_range(Math.toDegrees(azimuth), 0, 360); elevation = into_range(Math.toDegrees(elevation), -180, 180);抽出常量

double azimuth = Math.atan2(-Math.cos(decl) * Math.cos(rlat) * Math.sin(hour_ang), Math.sin(decl) - Math.sin(rlat) * Math.sin(elevation)); azimuth = into_range(Math.toDegrees(azimuth), 0, 360); ...

函数cf(X1)=(1000.*C.*D1.*cos(C.*atan(E1.*(atan(B1.*X1) - B1.*X1) + B1.*X1)).*(B1 - E1.*(B1 - B1./(B1^2.*X1.*X1 + 1))))./((E1.*(atan(B1.*X1) - B1.*X1) + B1.*X1).^2 + 1);C，D1，E1,，B1为已知参数，求反函数

f = (1000.*C.*D1.*cos(C.*atan(E1.*(atan(B1.*x) - B1.*x) + B1.*x)).*(B1 - E1.*(B1 - B1./(B1^2.*x.^2 + 1))))./((E1.*(atan(B1.*x) - B1.*x) + B1.*x).^2 + 1); 3. 求解反函数： matlab y = solve(f - ...

function [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs) HX=imag(hilbert(X)); [M,N]=size(X); t=0:1/fs:((N-1)/fs); Ac=X.cos(2*pi*f0*t)+HX.sin(2*pi*f0*t); As=HX.cos(2*pi*f0*t)-X.sin(2*pi*f0*t); Ph=atan(As./Ac); A2=Ac.*Ac+As.*As; At=sqrt(A2);这段代码正确吗

Ac = X.*cos(2*pi*f0*t) + HX.*sin(2*pi*f0*t); As = HX.*cos(2*pi*f0*t) - X.*sin(2*pi*f0*t); 最后，对于 Ph，需要考虑分母为零的情况，可以使用 atan2 函数来避免这种情况： Ph = atan2(As, Ac); ...

函数或变量 'r' 无法识别。 出错 Caustics_Airy (第 15 行) G = w0*sqrt(zr./z).*exp(-r.^2./w.^2).*exp(-1i*k*z-1i*k*r.^2./(2*R)-1i*atan(z./zr));

这个错误提示表明在第 15 行使用了变量 'r'，但是该变量并没有被定义或者赋值。你需要检查一下代码中是否已经定义或者赋值了变量 'r'，如果没有，你需要先定义或者赋值 'r'，再使用它。如果已经定义或者赋值了 'r'，...

case MotionEvent.ACTION_MOVE: if (event.getPointerCount() == 1) { float x = event.getX(0); float y = event.getY(0); float dx = x - mPrevX; float dy = y - mPrevY; mRotationDegree += Math.atan2(dy, dx) * 180 / Math.PI; setRotation(mRotationDegree/20); mPrevX = x; mPrevY = y;优化这段代码

这段代码的主要功能是根据手指滑动的方向旋转一个视图，我的优化建议如下：... mRotationDegree += angle * 180 / Math.PI; setRotation(mRotationDegree * 0.05f); mPrevX = x; mPrevY = y; break; } break;

*p_pitch = atan(-accX / sqrt(accY * accY + accZ * accZ)) * RAD_TO_DEG; *p_roll = atan2(accY, accZ) * RAD_TO_DEG;

第二行的代码使用 atan2 函数计算了另一个角度值，该角度值由 accY 和 accZ 决定。同样地，计算结果乘以 RAD_TO_DEG 后赋值给 *p_roll。 这段代码的目的是根据给定的加速度传感器数据计算出对应的 roll 和 pitch ...

函数cf(X1)=(1000.*C.*D1.*cos(C.atan(E1.(atan(B1.*X1) - B1.X1) + B1.X1)).(B1 - E1.(B1 - B1./(B1^2.*X1.X1 + 1))))./((E1.(atan(B1.*X1) - B1.*X1) + B1.*X1).^2 + 1);C，D1，E1,，B1为已知参数，求反函数，使用插值方法来逼近反函数的值

f = (1000.*C.*D1.*cos(C.*atan(E1.*(atan(B1.*x) - B1.*x) + B1.*x)).*(B1 - E1.*(B1 - B1./(B1^2.*x.^2 + 1))))./((E1.*(atan(B1.*x) - B1.*x) + B1.*x).^2 + 1); 3. 生成一组样本点： matlab x = ...

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