计数排序算法代码void CountSort(RecordType a[], RecordType b[], int n) { int i,j,cnt; for(i=0;i<n;i++) { for(j=0,cnt=0;j<n;j++) if(a[j].key<a[i].key) cnt++; //统计关键字比a[i]小的元素个数 b[cnt]=a[i]; } }
时间: 2024-03-25 10:40:56 浏览: 17
这段代码是错误的,因为其实现方式与计数排序算法的思想不同。下面是一个正确的计数排序算法的代码实现:
```
void CountSort(RecordType a[], RecordType b[], int n) {
int max = a[0].key;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i].key > max) {
max = a[i].key; // 找出最大的关键码
}
}
int* count = new int[max+1](); // 初始化计数数组为0
for (int i = 0; i < n; i++) {
count[a[i].key]++; // 统计每个关键码出现的次数
}
for (int i = 1; i <= max; i++) {
count[i] += count[i-1]; // 计算每个关键码在新数组中的起始下标
}
for (int i = n-1; i >= 0; i--) {
b[--count[a[i].key]] = a[i]; // 将每个记录放置到新数组中
}
delete[] count; // 释放计数数组的空间
}
```
在这个实现中,我们首先找出最大的关键码,并根据最大值创建一个计数数组。然后,我们统计每个关键码出现的次数,并计算每个关键码在新数组中的起始下标。最后,我们将每个记录放置到新数组中,并在放置后将计数值减1。这个实现的时间复杂度为O(n+max),其中max是关键码的最大值,空间复杂度为O(max)。