MATLAB内置函数实现 自适应中值滤波 图像复原

MATLAB内置函数实现自适应中值滤波的步骤如下：

1. 读入待处理的图像。

2. 将图像转换成灰度图像。

3. 使用MATLAB内置函数medfilt2对灰度图像进行中值滤波。

4. 使用MATLAB内置函数imsubtract计算原始图像与中值滤波后的图像之间的差异图像。

5. 使用MATLAB内置函数imadd将差异图像添加到中值滤波后的图像中，得到复原后的图像。

下面是MATLAB代码实现：

% 读入待处理的图像
originalImage = imread('lena.jpg');

% 将图像转换成灰度图像
grayImage = rgb2gray(originalImage);

% 中值滤波
medianFiltered = medfilt2(grayImage);

% 计算差异图像
diffImage = imsubtract(grayImage, medianFiltered);

% 将差异图像添加到中值滤波后的图像中，得到复原后的图像
restoredImage = imadd(medianFiltered, diffImage);

% 显示原始图像、中值滤波后的图像、复原后的图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(originalImage); title('Original Image');
subplot(1,3,2); imshow(medianFiltered); title('Median Filtered Image');
subplot(1,3,3); imshow(restoredImage); title('Restored Image');

上述代码中，使用了MATLAB内置函数rgb2gray将彩色图像转换成灰度图像，使用了MATLAB内置函数medfilt2进行中值滤波，使用了MATLAB内置函数imsubtract计算图像之间的差异，使用了MATLAB内置函数imadd将差异图像添加到中值滤波后的图像中。最后，将原始图像、中值滤波后的图像和复原后的图像在一个窗口中显示出来。