冲突处理方法用c语言表示

在 C 语言中，我们可以使用 if-else 结构来实现冲突处理。以下是一个简单的示例：

#include <stdio.h>

int main() {
    int a = 10, b = 20;
    
    if (a > b) {
        printf("a 大于 b\n");
    } else if (a < b) {
        printf("a 小于 b\n");
    } else {
        printf("a 等于 b\n");
    }
    
    return 0;
}

在这个例子中，我们比较了两个整数变量 a 和 b 的大小关系。如果 a 大于 b，则输出 "a 大于 b"；如果 a 小于 b，则输出 "a 小于 b"；否则，输出 "a 等于 b"。

在实际应用中，我们可以根据具体情况进行修改和扩展。例如，我们可以将 if 和 else if 结构嵌套使用，来实现多个条件的判断和处理。

相关问题

采用平方探测法处理冲突，C语言

好的，下面是使用C语言实现哈希表和平方探测法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define SIZE 10

int hash(int key) {
    return key % SIZE;
}

void insert(int table[], int key) {
    int index = hash(key);
    int i = 1;
    while (table[index] != -1) {
        index = (index + i*i) % SIZE;
        i++;
    }
    table[index] = key;
}

int search(int table[], int key) {
    int index = hash(key);
    int i = 1;
    while (table[index] != -1) {
        if (table[index] == key) {
            return 1;
        }
        index = (index + i*i) % SIZE;
        i++;
    }
    return 0;
}

int main() {
    int table[SIZE];
    int i;

    for (i = 0; i < SIZE; i++) {
        table[i] = -1;
    }

    insert(table, 5);
    insert(table, 15);
    insert(table, 25);

    printf("Search 5: %d\n", search(table, 5));
    printf("Search 15: %d\n", search(table, 15));
    printf("Search 25: %d\n", search(table, 25));
    printf("Search 35: %d\n", search(table, 35));

    return 0;
}

在这个代码中，我们首先定义了一个哈希函数hash，然后定义了insert和search函数来处理插入和搜索操作。在insert函数中，我们使用平方探测法来处理冲突，当找到一个被占用的位置时，我们将下标增加i*i，其中i表示探测的次数。在search函数中，我们也使用平方探测法来查找关键字。

在main函数中，我们创建一个大小为SIZE的哈希表，并初始化所有元素为-1。然后插入一些关键字，并搜索它们。输出结果为1表示找到了，为0表示没有找到。

希望这个代码对你有帮助！

用c语言探究冲突处理方法对散列函数平均查找长度的影响规律，给出相应代码及测试数据用例和预期实验结果

散列表是一种用于快速访问数据的数据结构，它通过将数据映射到一个固定范围的索引位置来实现快速访问。散列函数是将数据映射到索引位置的算法，但是当多个数据映射到同一个索引位置时，就会产生冲突。因此，散列函数的冲突处理方法对散列表的性能有很大影响。

常见的冲突处理方法有开放定址法、链地址法和再散列法。开放定址法是在冲突发生时，以一定的步长在散列表中寻找下一个空闲位置。链地址法是将散列到同一位置的数据存储在同一个链表中。再散列法是在冲突发生时，使用另一个散列函数重新计算索引位置。

下面是一份用C语言实现散列表并比较不同冲突处理方法对平均查找长度的影响的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define TABLE_SIZE 100
#define MAX_LENGTH 20

typedef struct node {
    char *key;
    int value;
    struct node *next;
} Node;

typedef struct hash_table {
    Node **table;
    int size;
} HashTable;

unsigned int hash(char *str) {
    unsigned int hash = 5381;
    int c;

    while ((c = *str++))
        hash = ((hash << 5) + hash) + c;

    return hash;
}

Node *create_node(char *key, int value) {
    Node *node = (Node *) malloc(sizeof(Node));
    node->key = key;
    node->value = value;
    node->next = NULL;
    return node;
}

HashTable *create_table(int size) {
    HashTable *table = (HashTable *) malloc(sizeof(HashTable));
    table->table = (Node **) malloc(sizeof(Node *) * size);
    table->size = size;

    for (int i = 0; i < size; i++)
        table->table[i] = NULL;

    return table;
}

void set(HashTable *table, char *key, int value, int method) {
    unsigned int index = hash(key) % table->size;
    Node *node = table->table[index];

    if (node == NULL) {
        table->table[index] = create_node(key, value);
        return;
    }

    while (node->next != NULL && strcmp(node->key, key) != 0)
        node = node->next;

    if (strcmp(node->key, key) == 0) {
        node->value = value;
        return;
    }

    Node *new_node = create_node(key, value);

    if (method == 1) { // 开放定址法
        int i = 1;

        while (node->next != NULL) {
            index = (hash(key) + i) % table->size;
            node = table->table[index];
            i++;
        }

        table->table[index] = new_node;
    } else if (method == 2) { // 链地址法
        node->next = new_node;
    } else { // 再散列法
        unsigned int new_index = (hash(key) * 2 + 1) % table->size;
        table->table[new_index] = new_node;
    }
}

int get(HashTable *table, char *key) {
    unsigned int index = hash(key) % table->size;
    Node *node = table->table[index];

    while (node != NULL) {
        if (strcmp(node->key, key) == 0)
            return node->value;

        node = node->next;
    }

    return -1;
}

int main() {
    HashTable *table;
    char keys[10][MAX_LENGTH] = {"hello", "world", "apple", "banana", "orange", "pear", "watermelon", "grape", "lemon", "peach"};

    // 开放定址法
    table = create_table(TABLE_SIZE);
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        set(table, keys[i], i, 1);

    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        sum += get(table, keys[i]);

    printf("开放定址法平均查找长度：%f\n", (double) sum / 10);

    // 链地址法
    table = create_table(TABLE_SIZE);
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        set(table, keys[i], i, 2);

    sum = 0;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        sum += get(table, keys[i]);

    printf("链地址法平均查找长度：%f\n", (double) sum / 10);

    // 再散列法
    table = create_table(TABLE_SIZE);
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        set(table, keys[i], i, 3);

    sum = 0;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        sum += get(table, keys[i]);

    printf("再散列法平均查找长度：%f\n", (double) sum / 10);

    return 0;
}

其中，`set`函数用于插入数据，`get`函数用于查找数据。`method`参数指定了冲突处理方法，1表示开放定址法，2表示链地址法，3表示再散列法。`main`函数测试了三种不同的冲突处理方法，并输出了平均查找长度。

这里给出一个测试数据例子：

hello 0
world 1
apple 2
banana 3
orange 4
pear 5
watermelon 6
grape 7
lemon 8
peach 9

预期实验结果是，开放定址法的平均查找长度应该最小，再散列法的平均查找长度应该略小于链地址法的平均查找长度。但是，这个结果可能会因为数据分布的不同而有所不同。