为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。 (1)构造一个哈希函数,用数据结构c语言实现
时间: 2024-03-05 07:53:47 浏览: 69
好的,我会尽力回答你的问题。
首先,为了实现这个哈希表,我们需要设计一个哈希函数,它将姓名转换为哈希码,然后将哈希码映射到哈希表中的一个位置。通常,哈希函数的设计需要考虑两个因素:哈希码的均匀分布和计算效率。为了达到这两个目标,我们可以采用以下哈希函数:
```
int hash(char* name, int table_size) {
int sum = 0;
for (int i = 0; name[i] != '\0'; i++) {
sum = sum * 31 + name[i];
}
return sum % table_size;
}
```
这个哈希函数使用了字符串的每个字符的ASCII码值,通过乘以一个质数31并加上之前的和来计算哈希码。这个质数的选择是因为它既不是2的幂,也不是10的幂,这可以帮助我们避免一些哈希冲突。哈希函数的返回值是哈希码对哈希表大小取模的结果,这样可以保证哈希码在合法范围内。
接下来,我们需要使用线性探测再散列法来解决哈希冲突。具体来说,如果哈希表中的某个位置已经被占用,我们就线性地搜索下一个位置,直到找到一个空闲的位置。为了避免聚集性冲突,我们需要重新计算哈希码,并使用新的哈希码来继续搜索。
最后,为了保证平均查找长度的上限为2,我们需要控制哈希表的装载因子,即哈希表中元素的数量与哈希表大小的比值。当装载因子超过一个阈值时,我们需要重新调整哈希表的大小,以便让哈希表保持较低的装载因子。
下面是一个基于以上思路实现的哈希表的代码示例:
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为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。c语言
好的,我来回答你的问题。
首先,我们需要确定哈希表的大小,为了方便,我们可以选择一个大于等于 42 的质数,比如 47。然后,我们需要确定哈希函数,可以选择将姓名的拼音转化为一个整数,然后对哈希表的大小取模得到其在哈希表中的位置。具体的哈希函数可以自行设计。
接下来,我们需要解决冲突的问题。我们采用线性探测再散列法,即当发生冲突时,我们顺序查找哈希表中的下一个位置,直到找到一个空的位置为止。如果到达了哈希表的末尾,则从头开始继续查找。
为了保证平均查找长度的上限为 2,我们需要控制哈希表的填装因子,即哈希表中元素的数量与哈希表大小的比值。一般来说,填装因子应该小于等于 0.5,这样可以保证哈希表的性能。
下面是一个简单的 C 语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define SIZE 47 // 哈希表大小
#define MAX_NAME_LEN 20 // 最大姓名长度
#define MAX_PROBE_LEN 2 // 最大查找长度
typedef struct {
char name[MAX_NAME_LEN];
} Person;
typedef struct {
Person* data[SIZE];
} HashTable;
int hash(char* name) {
// 哈希函数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < strlen(name); i++) {
sum += name[i];
}
return sum % SIZE;
}
int probe(int pos, int i) {
// 探测函数
return (pos + i) % SIZE;
}
void insert(HashTable* ht, Person* p) {
int pos = hash(p->name);
int i = 0;
while (ht->data[pos] != NULL) {
i++;
if (i > MAX_PROBE_LEN) {
printf("Error: Hash table is full!\n");
exit(1);
}
pos = probe(pos, i);
}
ht->data[pos] = p;
}
Person* find(HashTable* ht, char* name) {
int pos = hash(name);
int i = 0;
while (ht->data[pos] != NULL && strcmp(ht->data[pos]->name, name) != 0) {
i++;
if (i > MAX_PROBE_LEN) {
printf("Error: Person not found!\n");
exit(1);
}
pos = probe(pos, i);
}
return ht->data[pos];
}
int main() {
// 初始化哈希表
HashTable ht;
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
ht.data[i] = NULL;
}
// 插入数据
Person p1 = {"zhangsan"};
insert(&ht, &p1);
Person p2 = {"lisi"};
insert(&ht, &p2);
Person p3 = {"wangwu"};
insert(&ht, &p3);
// 查找数据
Person* result = find(&ht, "lisi");
printf("%s\n", result->name);
return 0;
}
```
用C语言为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。 要求:将哈希函数和处理冲突方法分别封装为2个函数。
好的,下面是一个使用线性探测再散列法解决冲突的哈希表实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define TABLE_SIZE 53
#define MAX_PROBE_LENGTH 2
typedef struct Node {
char *key;
struct Node *next;
} Node;
Node *table[TABLE_SIZE];
// 哈希函数,使用简单的取模法
unsigned int hash(char *key) {
unsigned int value = 0;
unsigned int i = 0;
unsigned int key_len = strlen(key);
// 遍历key中的每个字符,将其ascii码值相加
for (; i < key_len; ++i) {
value = value * 37 + key[i];
}
// 对TABLE_SIZE取模,确保哈希值在0-TABLE_SIZE-1之间
value = value % TABLE_SIZE;
return value;
}
// 处理冲突的方法,使用线性探测再散列法
unsigned int probe(unsigned int index, unsigned int i) {
return (index + i) % TABLE_SIZE;
}
// 添加键值对
void put(char *key) {
unsigned int index = hash(key);
unsigned int i = 0;
unsigned int probe_index = index;
// 线性探测,找到第一个空闲位置
while (table[probe_index] != NULL && i <= MAX_PROBE_LENGTH) {
probe_index = probe(index, ++i);
}
// 如果找到了空闲位置,则插入新节点
if (table[probe_index] == NULL) {
Node *new_node = (Node *)malloc(sizeof(Node));
new_node->key = strdup(key);
new_node->next = NULL;
table[probe_index] = new_node;
} else {
printf("Error: Hash table is full\n");
}
}
// 根据key查找节点
Node *find(char *key) {
unsigned int index = hash(key);
unsigned int i = 0;
unsigned int probe_index = index;
// 线性探测,查找key对应的节点
while (table[probe_index] != NULL && i <= MAX_PROBE_LENGTH) {
if (strcmp(table[probe_index]->key, key) == 0) {
return table[probe_index];
}
probe_index = probe(index, ++i);
}
return NULL;
}
int main() {
char *names[] = {"zhangsan", "lisi", "wangwu", "zhaoliu", "sunqi",
"liuba", "chenjiu", "zhouer", "wushisan", "zhengshi",
"fanyi", "xianghuang", "liushen", "liangqi", "fengwu",
"zhangjie", "zhaoyi", "chenjing", "yangming", "zouyun",
"zhangliu", "qianqi", "sunba", "zhoujiu", "liangliang",
"zhangqing", "liushi", "wangyue", "zhaowu", "xianzi",
"yangguang", "songshu", "liuzi", "chenming", "zhaoxing",
"jianghu", "zhangfei", "liuyi", "zhaozhao", "liyan",
"wangxiao", "fengmian", "zoubo", "sunjun", "zhaohua",
"chenkai", "yangzi", "qianlong", "gaoxia", "zhangzhang",
"liuxi", "liyue", "zhengzheng", "liujie", "yangyang"};
// 将所有姓名插入哈希表
for (int i = 0; i < 53; i++) {
put(names[i]);
}
// 查找一些姓名
Node *node = find("lisi");
if (node != NULL) {
printf("lisi is in the hash table\n");
} else {
printf("lisi is not in the hash table\n");
}
node = find("zhangsan");
if (node != NULL) {
printf("zhangsan is in the hash table\n");
} else {
printf("zhangsan is not in the hash table\n");
}
node = find("wangmazi");
if (node != NULL) {
printf("wangmazi is in the hash table\n");
} else {
printf("wangmazi is not in the hash table\n");
}
return 0;
}
```
这里使用了一个数组来存储哈希表,每个数组元素对应一个链表,链表中存储了key。在添加键值对的时候,先计算出key的哈希值,然后使用线性探测再散列法,找到第一个空闲位置并插入新节点;在查找节点的时候,也先计算出key的哈希值,然后使用线性探测再散列法,查找key对应的节点。
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