为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。 (1)构造一个哈希函数,用数据结构c语言实现

时间: 2024-03-05 13:53:47 浏览: 78
好的,我会尽力回答你的问题。 首先,为了实现这个哈希表,我们需要设计一个哈希函数,它将姓名转换为哈希码,然后将哈希码映射到哈希表中的一个位置。通常,哈希函数的设计需要考虑两个因素:哈希码的均匀分布和计算效率。为了达到这两个目标,我们可以采用以下哈希函数: ``` int hash(char* name, int table_size) { int sum = 0; for (int i = 0; name[i] != '\0'; i++) { sum = sum * 31 + name[i]; } return sum % table_size; } ``` 这个哈希函数使用了字符串的每个字符的ASCII码值,通过乘以一个质数31并加上之前的和来计算哈希码。这个质数的选择是因为它既不是2的幂,也不是10的幂,这可以帮助我们避免一些哈希冲突。哈希函数的返回值是哈希码对哈希表大小取模的结果,这样可以保证哈希码在合法范围内。 接下来,我们需要使用线性探测再散列法来解决哈希冲突。具体来说,如果哈希表中的某个位置已经被占用,我们就线性地搜索下一个位置,直到找到一个空闲的位置。为了避免聚集性冲突,我们需要重新计算哈希码,并使用新的哈希码来继续搜索。 最后,为了保证平均查找长度的上限为2,我们需要控制哈希表的装载因子,即哈希表中元素的数量与哈希表大小的比值。当装载因子超过一个阈值时,我们需要重新调整哈希表的大小,以便让哈希表保持较低的装载因子。 下面是一个基于以上思路实现的哈希表的代码示例:
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为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。c语言

好的,我来回答你的问题。 首先,我们需要确定哈希表的大小,为了方便,我们可以选择一个大于等于 42 的质数,比如 47。然后,我们需要确定哈希函数,可以选择将姓名的拼音转化为一个整数,然后对哈希表的大小取模得到其在哈希表中的位置。具体的哈希函数可以自行设计。 接下来,我们需要解决冲突的问题。我们采用线性探测再散列法,即当发生冲突时,我们顺序查找哈希表中的下一个位置,直到找到一个空的位置为止。如果到达了哈希表的末尾,则从头开始继续查找。 为了保证平均查找长度的上限为 2,我们需要控制哈希表的填装因子,即哈希表中元素的数量与哈希表大小的比值。一般来说,填装因子应该小于等于 0.5,这样可以保证哈希表的性能。 下面是一个简单的 C 语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define SIZE 47 // 哈希表大小 #define MAX_NAME_LEN 20 // 最大姓名长度 #define MAX_PROBE_LEN 2 // 最大查找长度 typedef struct { char name[MAX_NAME_LEN]; } Person; typedef struct { Person* data[SIZE]; } HashTable; int hash(char* name) { // 哈希函数 int sum = 0; for (int i = 0; i < strlen(name); i++) { sum += name[i]; } return sum % SIZE; } int probe(int pos, int i) { // 探测函数 return (pos + i) % SIZE; } void insert(HashTable* ht, Person* p) { int pos = hash(p->name); int i = 0; while (ht->data[pos] != NULL) { i++; if (i > MAX_PROBE_LEN) { printf("Error: Hash table is full!\n"); exit(1); } pos = probe(pos, i); } ht->data[pos] = p; } Person* find(HashTable* ht, char* name) { int pos = hash(name); int i = 0; while (ht->data[pos] != NULL && strcmp(ht->data[pos]->name, name) != 0) { i++; if (i > MAX_PROBE_LEN) { printf("Error: Person not found!\n"); exit(1); } pos = probe(pos, i); } return ht->data[pos]; } int main() { // 初始化哈希表 HashTable ht; for (int i = 0; i < SIZE; i++) { ht.data[i] = NULL; } // 插入数据 Person p1 = {"zhangsan"}; insert(&ht, &p1); Person p2 = {"lisi"}; insert(&ht, &p2); Person p3 = {"wangwu"}; insert(&ht, &p3); // 查找数据 Person* result = find(&ht, "lisi"); printf("%s\n", result->name); return 0; } ```

用C语言为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。 要求:将哈希函数和处理冲突方法分别封装为2个函数。

好的,下面是一个使用线性探测再散列法解决冲突的哈希表实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define TABLE_SIZE 53 #define MAX_PROBE_LENGTH 2 typedef struct Node { char *key; struct Node *next; } Node; Node *table[TABLE_SIZE]; // 哈希函数,使用简单的取模法 unsigned int hash(char *key) { unsigned int value = 0; unsigned int i = 0; unsigned int key_len = strlen(key); // 遍历key中的每个字符,将其ascii码值相加 for (; i < key_len; ++i) { value = value * 37 + key[i]; } // 对TABLE_SIZE取模,确保哈希值在0-TABLE_SIZE-1之间 value = value % TABLE_SIZE; return value; } // 处理冲突的方法,使用线性探测再散列法 unsigned int probe(unsigned int index, unsigned int i) { return (index + i) % TABLE_SIZE; } // 添加键值对 void put(char *key) { unsigned int index = hash(key); unsigned int i = 0; unsigned int probe_index = index; // 线性探测,找到第一个空闲位置 while (table[probe_index] != NULL && i <= MAX_PROBE_LENGTH) { probe_index = probe(index, ++i); } // 如果找到了空闲位置,则插入新节点 if (table[probe_index] == NULL) { Node *new_node = (Node *)malloc(sizeof(Node)); new_node->key = strdup(key); new_node->next = NULL; table[probe_index] = new_node; } else { printf("Error: Hash table is full\n"); } } // 根据key查找节点 Node *find(char *key) { unsigned int index = hash(key); unsigned int i = 0; unsigned int probe_index = index; // 线性探测,查找key对应的节点 while (table[probe_index] != NULL && i <= MAX_PROBE_LENGTH) { if (strcmp(table[probe_index]->key, key) == 0) { return table[probe_index]; } probe_index = probe(index, ++i); } return NULL; } int main() { char *names[] = {"zhangsan", "lisi", "wangwu", "zhaoliu", "sunqi", "liuba", "chenjiu", "zhouer", "wushisan", "zhengshi", "fanyi", "xianghuang", "liushen", "liangqi", "fengwu", "zhangjie", "zhaoyi", "chenjing", "yangming", "zouyun", "zhangliu", "qianqi", "sunba", "zhoujiu", "liangliang", "zhangqing", "liushi", "wangyue", "zhaowu", "xianzi", "yangguang", "songshu", "liuzi", "chenming", "zhaoxing", "jianghu", "zhangfei", "liuyi", "zhaozhao", "liyan", "wangxiao", "fengmian", "zoubo", "sunjun", "zhaohua", "chenkai", "yangzi", "qianlong", "gaoxia", "zhangzhang", "liuxi", "liyue", "zhengzheng", "liujie", "yangyang"}; // 将所有姓名插入哈希表 for (int i = 0; i < 53; i++) { put(names[i]); } // 查找一些姓名 Node *node = find("lisi"); if (node != NULL) { printf("lisi is in the hash table\n"); } else { printf("lisi is not in the hash table\n"); } node = find("zhangsan"); if (node != NULL) { printf("zhangsan is in the hash table\n"); } else { printf("zhangsan is not in the hash table\n"); } node = find("wangmazi"); if (node != NULL) { printf("wangmazi is in the hash table\n"); } else { printf("wangmazi is not in the hash table\n"); } return 0; } ``` 这里使用了一个数组来存储哈希表,每个数组元素对应一个链表,链表中存储了key。在添加键值对的时候,先计算出key的哈希值,然后使用线性探测再散列法,找到第一个空闲位置并插入新节点;在查找节点的时候,也先计算出key的哈希值,然后使用线性探测再散列法,查找key对应的节点。
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