could not convert string 'ITEM:' to float64 at row 0, column 1.

这个错误通常出现在尝试将一个非数字的字符串转换为浮点数时。可能是在读取数据时，某一列中包含了非数字的字符，例如字母、空格等。解决这个问题的方法是找到出错的行和列，检查该位置的数据是否正确，并尝试将其转换为正确的数据类型。另外，也可以在读取数据时指定数据类型，以避免出现这种错误。例如，在使用 pandas 读取 CSV 文件时，可以使用 `dtype` 参数指定每一列的数据类型，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'column1': float, 'column2': str, 'column3': int})

这样就可以确保每一列都按照指定的数据类型进行读取，避免出现类型转换错误。