ValueError: could not convert string '[0,' to float64 at row 0, column 1.

这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 检查数据是否有缺失值或者异常值，特别是出现在第一行和第一列的值是否符合要求。

2. 检查数据类型是否正确，比如是否有字符串类型的数据。

3. 使用pandas库中的to_numeric函数将数据类型转换为float64，如果数据中有非数字类型的值，会自动转换为NaN。

例如，如果你的数据文件名为data.csv，你可以运行以下代码来进行转换：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.iloc[:, 1] = pd.to_numeric(df.iloc[:, 1], errors='coerce')

这里的iloc[:, 1]表示选取所有行的第二列数据进行转换，errors='coerce'表示将非数字类型的值转换为NaN。