gym-super-mario-bros 奖励函数的列子
时间: 2023-06-18 07:05:21 浏览: 191
基于nes-py库的OpenAI Gym环境——gym-super-mario-bros设计与实现源码
在gym-super-mario-bros中,奖励函数的例子可以是跑到终点的时间,收集到的金币数,消灭的敌人数量等。具体而言,可以通过以下代码实现:
```python
def reward_function(previous_observation, observation):
# 获取当前得分和上一个得分
current_score = observation["score"]
previous_score = previous_observation["score"]
# 获取当前金币数量和上一个金币数量
current_coins = observation["coins"]
previous_coins = previous_observation["coins"]
# 获取当前时间和上一个时间
current_time = observation["time"]
previous_time = previous_observation["time"]
# 计算奖励
reward = (current_score - previous_score) + (current_coins - previous_coins) + (current_time - previous_time)
return reward
```
在这个例子中,我们通过获取当前和上一个观测值(observation)来计算奖励。我们将当前得分、金币数量和时间与上一个观测值进行比较,然后将这些差值相加,作为奖励值返回。这样,我们就可以根据玩家的表现来调整奖励,并帮助AI学会如何最大化奖励。
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