python 混淆矩阵怎么画

你可以使用 Python 中的库来绘制混淆矩阵，其中常用的库是 Matplotlib 和 seaborn。以下是一个使用 Matplotlib 绘制混淆矩阵的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_confusion_matrix(confusion_matrix, classes):
    plt.imshow(confusion_matrix, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues)
    plt.title('Confusion Matrix')
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

    thresh = confusion_matrix.max() / 2.
    for i in range(confusion_matrix.shape[0]):
        for j in range(confusion_matrix.shape[1]):
            plt.text(j, i, format(confusion_matrix[i, j], 'd'),
                     horizontalalignment="center",
                     color="white" if confusion_matrix[i, j] > thresh else "black")

    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')
    plt.tight_layout()

# 示例数据
classes = ['A', 'B', 'C']
confusion_matrix = np.array([[10, 2, 3],
                             [4, 15, 6],
                             [7, 8, 9]])

# 绘制混淆矩阵
plot_confusion_matrix(confusion_matrix, classes)
plt.show()

上述代码中，`confusion_matrix` 是一个二维数组，表示混淆矩阵的各个元素，`classes` 是一个包含类别标签的列表。你可以根据你的实际需求替换这些数据。

这段代码会生成一个热力图，其中每个格子中的数字表示预测结果与实际结果对应的样本数量。颜色越深表示数量越多。你可以通过修改代码中的样式设置来自定义绘制的混淆矩阵图表。