python 画混淆矩阵

你可以使用 Python 中的库来绘制混淆矩阵。一个常用的库是 Matplotlib。以下是一个简单的示例代码，用于绘制混淆矩阵：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues):
    """
    绘制混淆矩阵
    :param cm: 混淆矩阵
    :param classes: 类别列表
    :param normalize: 是否进行归一化
    :param title: 图表标题
    :param cmap: 颜色映射
    """
    if normalize:
        cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
        print("Normalized confusion matrix")
    else:
        print('Confusion matrix, without normalization')

    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

    fmt = '.2f' if normalize else 'd'
    thresh = cm.max() / 2.
    for i in range(cm.shape[0]):
        for j in range(cm.shape[1]):
            plt.text(j, i, format(cm[i, j], fmt),
                     horizontalalignment="center",
                     color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

    plt.tight_layout()
    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')
    plt.show()

# 创建一个样例混淆矩阵
cm = np.array([[10, 2, 0],
               [3, 15, 1],
               [2, 1, 12]])

# 定义类别列表
cl