使用带通滤波提取50K至100K的信号

要使用带通滤波器提取50kHz至100kHz的信号，您可以设计一个带通滤波器，并将信号输入该滤波器进行处理。以下是一个示例使用MATLAB的代码：

% 设计带通滤波器
fs = 1000; % 采样率
f1 = 50; % 通带下限频率
f2 = 100; % 通带上限频率
Wn = [f1 f2] / (fs/2); % 归一化截止频率
order = 4; % 滤波器阶数

[b, a] = butter(order, Wn, 'bandpass'); % 设计Butterworth带通滤波器

% 输入信号
t = 0:1/fs:1; % 时间向量，从0到1秒
x = sin(2*pi*75*t) + sin(2*pi*90*t) + sin(2*pi*110*t); % 包含50kHz至100kHz频率的信号

% 应用滤波器
y = filter(b, a, x);

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

在这个示例中，我们使用butter函数设计了一个4阶Butterworth带通滤波器，截止频率设置为50kHz和100kHz，并且使用filter函数将输入信号x通过滤波器进行处理。最后，我们绘制了原始信号和滤波后的信号进行比较。

请注意，示例中的信号是一个简单的合成信号，您可以根据您的实际应用替换为真实的信号数据。此外，根据您的实际需求，可能需要调整滤波器的阶数和截止频率等参数。