线性方程组迭代法的收敛性是不依赖初始值选取的，比较线性与非线性问题迭代的差异，有何结论和问题

线性方程组迭代法的收敛性确实与初始值选取无关，这是由于迭代算法本身的数学性质所决定的。具体地说，收敛性与矩阵的特征值有关，只要矩阵的特征值满足一定条件，迭代法就能收敛。

相比之下，非线性问题的迭代方法则更加复杂。一方面，非线性问题的收敛性通常与初始值选取有关，因为非线性问题的解可能存在多个局部最优解，而不同的初始值可能会导致不同的局部最优解。另一方面，非线性问题的迭代过程可能会出现发散的情况，需要对迭代步长、迭代次数等参数进行调整，以保证算法的收敛性。

总体而言，线性问题的迭代方法相对简单，能够较为稳定地求解大规模的线性方程组。而非线性问题的迭代方法则更具挑战性，需要结合具体问题和算法进行综合考虑，才能得到较好的解决方案。