机器学习和深度学习最早是什么时间提出的？

机器学习的概念可以追溯到20世纪50年代，随着计算机科学的发展，人们开始研究如何让计算机通过经验自动改进。早期的机器学习工作包括逻辑回归、决策树等算法。

而深度学习则是机器学习的一个分支，它源于神经网络的研究，最初是由心理学家Warren McCulloch和Walter Pitts在1943年提出的神经元模型。然而，现代意义上的深度学习起始于20世纪80年代，尤其是Hinton教授等人在反向传播算法上的工作，以及1997年AlexNet的成功应用，标志着深度学习的复兴。从那时起，深度学习经历了快速发展，并成为人工智能领域的核心技术之一。