python图片旋转矫正

以下是使用Python进行图片旋转矫正的示例代码：

from PIL import Image

def rotate_image(image_path, angle):
    image = Image.open(image_path)
    rotated_image = image.rotate(angle, expand=True)
    rotated_image.save("rotated_image.jpg")

# 示例使用
rotate_image("image.jpg", 90)

上述代码使用了PIL库（Python Imaging Library）来处理图片。首先，我们打开要旋转的图片，然后使用`rotate()`函数来旋转图片，其中`angle`参数表示旋转的角度。最后，我们保存旋转后的图片。

请注意，示例代码中的`image.jpg`是要旋转的图片路径，你需要将其替换为你自己的图片路径。另外，示例代码中的旋转角度为90度，你可以根据需要修改旋转角度。

相关问题

Python图片方向矫正代码

我可以帮您寻找关于Python图片方向矫正的代码，您可以参考下面的代码：

from PIL import Image

def orient_image(image_path):
    with Image.open(image_path) as img:
        if hasattr(img, '_getexif'):
            exif_data = img._getexif()
            if exif_data is not None and 274 in exif_data:
                orientation = exif_data[274]
                if orientation == 3:
                    img = img.rotate(180, expand=True)
                elif orientation == 6:
                    img = img.rotate(270, expand=True)
                elif orientation == 8:
                    img = img.rotate(90, expand=True)
    return img

这段代码可以读取图片的 Exif 信息，通过判断图片的方向信息，实现图片的自动旋转。

python 图片矫正

Python的图像矫正是一个非常有用的功能，可以让我们在处理图像时得到更好的效果。首先，为了进行图像矫正，我们需要明确我们要矫正的问题，例如去掉任意角度的图像倾斜、去除图像的畸变或减少图像噪声等。对于不同的问题，我们需要使用不同的方法来解决。接下来，我们将介绍一些常见的图像矫正方法。

1. 去掉任意角度的图像倾斜：这种情况可以使用霍夫直线变换来解决。这个方法会找到在图像中出现的所有直线，然后计算图像旋转多少度可以使这些直线竖直。之后，我们可以使用旋转变换来矫正图像。

2. 去除图像的畸变：如果我们使用广角摄像头拍摄图像，可能会发生图像畸变。这种情况下，我们可以使用径向畸变矫正算法来解决。这种算法能够根据畸变的程度来调整图像的像素位置。

3. 减少图像噪声：图像噪声是图像处理中一个非常常见的问题。可以使用中值滤波器、高斯滤波器、均值滤波器等对图像进行处理以去除噪声。此外，我们还可以使用图像增强技术如直方图均衡化等来去除图像噪声。

总之，Python提供了很多图像处理的函数和库，可以轻松地实现各种图像矫正功能。可以根据具体的需求选择不同的方法来解决问题。同时，需要注意在图像处理过程中加入适合的边缘处理技术来防止出现边缘失真问题。