seaborn.scatterplot()如何增加数据标签

Seaborn库中的`scatterplot()`函数用于创建散点图，如果想要添加数据标签，可以在绘制散点后使用`plt.annotate()`函数手动添加。这里是一个基本步骤：

1. 首先，加载所需的库并创建数据：

import seaborn as sns
import numpy as np
sns.set_theme(style="ticks")

2. 创建散点图：

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
data = {'x': x, 'y': y}
df = pd.DataFrame(data)
sns.scatterplot(x='x', y='y', data=df)

3. 使用`annotate()`添加数据标签，需要指定每个点的位置（通常是x坐标和y坐标），以及对应的文字内容：

for i, point in df.iterrows():
    plt.annotate(f"({point['x']}, {point['y']})", xy=(point['x'], point['y']), textcoords='data',
                fontsize=8)  # 调整字体大小根据需要

4. 最后显示图形：

plt.show()