用matlab生成高斯函数f(x，y)=（1/2*pi*σ）*exp(-^2(

在MATLAB中，你可以使用`gaussianFunction.m`函数来生成二维高斯函数`f(x,y)`，其数学表达式为：

\[ f(x, y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}} e^{-\frac{x^2 + y^2}{2\sigma^2}} \]

其中`\sigma`代表标准差，控制了函数的宽度。下面是如何编写这个函数并使用它的一个简单例子：

function f = gaussianFunction(x, y, sigma)
% GAUSSIANFUNCTION 计算二维高斯分布函数
% 输入：x,y - 要评估高斯函数的网格点
%       sigma - 高斯函数的标准差

f = (1 / (2 * pi * sigma)) .* exp(-(x.^2 + y.^2) ./ (2 * sigma^2));
end

% 示例：生成一个40x40的网格，标准差为2
[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5);
sigma = 2;
f_values = gaussianFunction(x, y, sigma);

% 绘制高斯函数图像
surf(x, y, f_values)
xlabel('X')
ylabel('Y')
zlabel('f(x, y)')
title(['二维高斯函数 f(x, y) = ' num2str(sigma) ' 标准差'])

当你运行上面的代码，就会得到一个显示高斯函数形状的表面图。

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用matlab求f(x,y)=（1/(2pi正态分布标准差的平方））*exp(-(x^2+y^2)/2*正态分布标准差的平方）的计算代码

在MATLAB中，您可以使用内置函数来计算给定函数 f(x,y) 的值。函数 f(x,y) 描述的是一个二维高斯函数，其形式为：

f(x,y) = (1/(2πσ^2)) * exp(-(x^2 + y^2)/(2σ^2))

这里，σ 表示正态分布的标准差。以下是一个简单的MATLAB脚本，用于计算并绘制这个函数的等高线图：

% 定义标准差sigma
sigma = 1;

% 创建x和y的网格
[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5);

% 计算函数值
Z = (1 / (2 * pi * sigma^2)) * exp(-(x.^2 + y.^2) / (2 * sigma^2));

% 绘制等高线图
contour(x, y, Z);
title('二维高斯函数的等高线图');
xlabel('x');
ylabel('y');
colorbar; % 显示颜色条

这段代码首先定义了高斯函数的标准差σ，然后在x和y的定义域内创建了一个网格。通过计算每个点上的函数值，最后绘制了该函数的等高线图。您可以调整sigma的值以及x和y的范围来观察不同的结果。

matlab高斯函数

Matlab中的高斯函数是通过传入参数 x, μ, σ 来计算的。其中，x 可以是一个数组，这样就可以直接返回一个高斯函数值数组。下面是一个用 Matlab 编写的高斯函数的示例代码：

function [y = Gaussian(x,mu,sigma)
    y = 1/(sqrt(2*pi)*sigma)*exp(-(x-mu).^2/(2*sigma^2));
end

你可以使用这个函数来计算给定参数下的高斯函数值。例如，你可以传入不同的参数来计算不同 σ 下的高斯函数值：

x = -10:0.1:10;
y0 = Gaussian(x,0,0.2);
y1 = Gaussian(x,0,0.4);
y2 = Gaussian(x,0,0.8);
y3 = Gaussian(x,0,1);

plot(x,y0,'r');
hold on;
plot(x,y1,'b');
hold on;
plot(x,y2,'c');
hold on;
plot(x,y3,'g');

legend('sigma=0.2','sigma=0.4','sigma=0.8','sigma=1');

这段代码会绘制出不同 σ 值下的高斯函数图像，并用不同颜色进行区分。通过这种方式，你可以直观地观察到不同参数对高斯函数的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab 绘制高斯(Gaussan)函数图像](https://blog.csdn.net/a15779627836/article/details/118420808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB编程（4）——MATLAB绘制二维高斯函数的三维图](https://blog.csdn.net/shitao99/article/details/86494844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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