init: function(opts) { var that = this, data = this.data(), options = $.extend({}, zoomOptions, opts); if (!options.flipbook || !options.flipbook.turn('is')) { throw error('options.flipbook is required'); } has3d = 'WebKitCSSMatrix' in window || 'MozPerspective' in document.body.style; if (typeof(options.max)!='function') { var max = options.max; options.max = function() { return max; }; }

这段代码是 `zoom.js` 中的一个 `init` 方法，用于初始化缩放功能。下面是对代码的解释：

1. `var that = this`：创建一个指向当前对象的引用，通常用于在嵌套函数中访问外部对象。
2. `data = this.data()`：获取当前对象绑定的数据。
3. `options = $.extend({}, zoomOptions, opts)`：将默认选项 `zoomOptions` 和传入的参数 `opts` 合并成一个新的选项对象 `options`。这里使用了 jQuery 的 `extend` 方法。
4. 检查 `options.flipbook` 是否存在且为有效的对象，如果不存在或不是有效的翻书对象，则抛出错误。
5. 检测浏览器是否支持 3D 变换，通过判断特定属性是否存在来确定。
6. 检查 `options.max` 是否为函数，如果不是，则将其转换为返回固定值的函数。

这段代码给出了 `zoom.js` 初始化的一些基本设置和验证步骤。它确保了必要的参数存在，并根据浏览器支持情况进行相应的配置。

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function pagerFilter(data) { if (typeof data.length == 'number' && typeof data.splice == 'function') { // is array data = { total: data.length, rows: data } } var dg = $(this); var opts = dg.datagrid('options'); var pager = dg.datagrid('getPager'); pager.pagination({ onSelectPage: function (pageNum, pageSize) { opts.pageNumber = pageNum; opts.pageSize = pageSize; pager.pagination('refresh', { pageNumber: pageNum, pageSize: pageSize }); dg.datagrid('loadData', data); } }); if (!data.originalRows) { data.originalRows = (data.rows); } var start = (opts.pageNumber - 1) * parseInt(opts.pageSize); var end = start + parseInt(opts.pageSize); data.rows = (data.originalRows.slice(start, end)); return data; }

这是一个用于对 EasyUI datagrid 进行分页的 JavaScript 函数。它接受一个参数 data，可以是数组或包含 rows 属性的对象。如果传入的是数组，则将其转换为包含 rows 和 total 属性的对象，其中 total 表示数据总数，rows 表示数据数组。如果传入的是包含 rows 属性的对象，则直接使用该对象。

在函数内部，首先获取 datagrid 的配置项和分页器，然后设置每次选择页面时的回调函数。回调函数中更新配置项的 pageNumber 和 pageSize 属性，并重新加载分页器和 datagrid 的数据。最后，根据当前页码和每页数据条数从原始数据数组中截取对应数据返回。

Scatter(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK)) .add_xaxis(x1) .add_yaxis("本科院校数", y1, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) .add_yaxis("一流大学数", y2, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")])) .add_yaxis("双一流大学数", y3, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) .add_yaxis("一流学科数", y4, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")])) .add_yaxis("一流专业数", y5, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) )

这是一个使用Pyecharts库绘制散点图的代码示例。具体来说，代码使用了Scatter类创建一个散点图，并且设置了图表的初始配置（例如主题类型）。add_xaxis()方法用于向散点图中添加x轴数据，add_yaxis()方法用于向散点图中添加多个y轴数据，每个y轴数据对应一种颜色的散点。markpoint_opts和markline_opts参数可以分别设置标记点和标记线的样式和数据，例如本代码中设置的是最大值的标记点和标记线。此外，代码中的x1、y1、y2、y3、y4、y5变量应该是包含散点图数据的列表。