matlab读取Excel文件，并根据其中农作物的种植面积、预销量、平均定价三要素画出各农作物之间的pearson系数并给出pearson系数热力图。

在MATLAB中，你可以通过以下步骤来完成这个任务：

1. **导入Excel数据**:
首先，你需要使用`readtable`函数从Excel文件中读取数据。假设你的文件名为`data.xlsx`，列名分别是"作物名称"、"种植面积"、"预销量"和"平均定价"，可以这样操作：

   data = readtable('data.xlsx');

2. **处理数据**:
确保数据已经清洗，没有缺失值，并将需要计算Pearson系数的相关字段转换为数值型（如果它们还不是）：

   areaData = data{'种植面积', '预销量', '平均定价'};
   areaData = table2array(areaData);

3. **计算Pearson系数**:
使用`corrcoef`函数计算三者的Pearson相关系数矩阵：

   corrMatrix = corrcoef(areaData);

4. **绘制热力图**:
通过`heatmap`函数创建一个热力图来可视化Pearson系数矩阵：

   heatmap(corrMatrix, {'种植面积', '预销量', '平均定价'}, {'种植面积', '预销量', '平均定价'});
   title('Pearson系数热力图');
   xlabel('农作物');
   ylabel('农作物');
   colorbar; % 显示颜色刻度

5. **显示结果**:
最后，显示生成的热力图。