np.random.rand固定随机数的范围

要固定随机数的范围，可以使用np.random.seed函数设置随机种子。通过设置相同的种子，可以确保每次生成的随机数是一样的。以下是一个示例：

import numpy as np

np.random.seed(42)  # 设置随机种子为42
random_nums = np.random.rand(5)  # 生成5个0到1之间的随机数
print(random_nums)

输出：

相关问题

np.random.mtrand._rand

`np.random.mtrand._rand`是NumPy中的一个内部函数，用于生成随机数。它是一个私有函数，通常不建议直接调用它。相反，建议使用`np.random.rand`函数来生成随机数。

`np.random.rand`可以生成指定形状的随机数组，该数组的元素取值范围在0到1之间，且服从均匀分布。例如，`np.random.rand(3, 2)`将生成一个3行2列的随机数组。

请注意，生成的随机数是伪随机数，其实际是通过随机数种子生成的确定性序列。如果需要控制随机数的生成，可以使用`np.random.seed`函数设置随机数种子。

np.random.rand（）

np.random.rand()是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。

这个函数的语法如下：
np.random.rand(d0, d1, ..., dn)

其中，d0, d1, ..., dn是整数参数，用于指定生成随机数组的形状。如果没有传入参数，则默认生成一个随机数。

下面是一些示例：
1. 生成一个随机数：np.random.rand()
2. 生成一个形状为(3, 3)的随机数组：np.random.rand(3, 3)
3. 生成一个形状为(2, 4, 3)的随机数组：np.random.rand(2, 4, 3)

注意，np.random.rand()函数生成的是浮点数类型的随机数。如果需要生成其他类型的随机数，可以使用其他NumPy函数，如np.random.randint()生成整数类型的随机数。