ax.scatter(data['SO2'],data['CO'],y,c= "green",s=100,marker='.',alpha=0.5),运行后不显示图像怎么办

在使用`matplotlib`库进行绘图时，如果调用了绘图函数如`ax.scatter`，但图像没有显示，可能是因为以下几个原因：

1. **显示后没有刷新**：在使用交互式环境（如Jupyter notebook）时，可能需要调用`plt.show()`来确保图像被刷新并显示出来。
2. **环境问题**：如果是在某些非交互式的环境中（如某些IDE的输出窗口或纯文本终端），`matplotlib`可能无法正常显示图像。这时，你可能需要将图像保存为文件，或者在支持交互式图形显示的环境中运行你的代码。
3. **代码执行问题**：如果`ax.scatter`代码后面还有其他代码执行并且产生了错误，可能会导致图像没有绘制出来。检查是否有错误信息输出，如果有，解决这些错误后再运行绘图代码。

在你提供的代码片段中，`ax.scatter`是`matplotlib`中用于绘制散点图的函数，其中`data['SO2']`和`data['CO']`可能是你要绘制的数据集的列，`y`应该是Y轴的坐标数据，参数`c`、`s`、`marker`和`alpha`分别用于设置颜色、点的大小、标记样式和透明度。

为了解决图像不显示的问题，请尝试以下步骤：

- 确保`plt.show()`在你的代码的末尾被调用。
- 检查是否在正确的环境中运行代码，比如Jupyter notebook。
- 确认没有其他错误影响了代码的执行。

示例代码（需要在合适的环境中运行）：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设data是一个已经加载好的pandas DataFrame
# 你的绘图代码
ax.scatter(data['SO2'], data['CO'], y, c="green", s=100, marker='.', alpha=0.5)

# 确保在代码的最后调用plt.show()
plt.show()