mobilenet_v2_0.5_224.ckpt权重

### 获取 MobileNet V2 预训练权重

为了下载或获取 MobileNet V2 0.5 224x224 模型的预训练权重 `.ckpt` 文件，可以按照以下方法操作：

#### 方法一：通过 TensorFlow 官方资源下载
TensorFlow 提供了官方渠道来访问各种预训练模型及其对应的权重文件。对于 MobileNet V2 版本，建议使用 TensorFlow Hub 或者直接从 TensorFlow Model Garden 中获取。

可以通过命令行工具 `wget` 来下载特定版本的 MobileNet V2 模型参数文件：

wget https://storage.googleapis.com/mobilenet_v2/checkpoints/mobilenet_v2_0.5_224.tgz
tar -xf mobilenet_v2_0.5_224.tgz

这将会解压出包含 `.data-00000-of-00001`, `.index`, 和 `.meta` 文件在内的 checkpoint 文件夹结构[^1]。

#### 方法二：利用 Keras API 加载预训练模型并保存为 Checkpoint 格式
如果更倾向于编程方式处理，则可以在 Python 环境下借助 Keras 库加载预训练好的 MobileNetV2 并将其转换成所需的格式存储下来。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2

model = MobileNetV2(weights='imagenet', include_top=True, input_shape=(224, 224, 3))
saver = tf.compat.v1.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    saver.save(sess, 'mobilenetv2_0.5_224.ckpt')

此代码片段会创建一个具有 ImageNet 数据集上预训练权重的 MobileNetV2 实例，并将其导出为兼容 TensorFlow 的 `.ckpt` 格式的检查点文件[^2]。