def __init__(self): self.meta_path = facenet_args.meta_path self.ckpt_path = facenet_args.ckpt_path self.sess = tf.Session() self.__build_net()

时间: 2023-06-27 18:03:14 浏览: 141
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node.js中process进程的概念和child_process子进程模块的使用方法示例

这段代码是定义了一个类的初始化方法（constructor），其中包含了几个属性的赋值和一个私有方法的调用。具体来说： - `self.meta_path` 和 `self.ckpt_path` 分别赋值为 `facenet_args.meta_path` 和 `facenet_args.ckpt_path`，这两个变量都是外部传入的路径参数。 - `self.sess` 被赋值为一个新建的 `tf.Session()`，这个 session 将在后面的模型加载和预测过程中被用到。 - 最后调用了一个私有方法 `__build_net()`，这个方法用于构建模型，具体实现可以参考代码中的实现。
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Ruby元编程：method_missing深度解析与适用策略

def method_missing(method_name, *args, &block) @b.send(method_name, *args, &block) if @b.respond_to?(method_name) rescue NoMethodError super # 如果方法不存在，向上级（如Object）抛出异常 end end ...

def __init__(self, args): self.args = args self.filename_list = self.load_file_name_list(os.path.join(args.dataset_path, 'train_path_list.txt')) self.cut_size = args.test_cut_size self.cut_stride = args.test_cut_stride

这段代码定义了一个类的初始化方法，它有两个参数：args 和 self。其中，self 表示类的实例本身，args 是一个命名空间，其中存储了类的各种参数和设置。 在初始化方法中，首先将 args 存储为类的一个属性，然后通过...

class TextMatchDataset(dataset.Dataset): def __init__(self, args, tokenizer, file_path): self.config = args self.tokenizer = tokenizer self.path = file_path self.inference = False self.max_seq_len = self.config.max_seq_len self.labels2id = args.labels2id_list[0] self.contents = self.load_dataset_match(self.config)

- __init__(self, args, tokenizer, file_path)：初始化函数，参数包括训练参数 args、分词器 tokenizer、数据集文件路径 file_path。同时还包括一些其他的属性，例如 inference 表示是否为预测模式，max...

解释这段代码 def _init_agents(self): agents = [] model_path = os.path.join(self.args.save_dir, self.args.scenario_name) #for i in range(self.args.n_agents): agent = Agent(self.args) if self.args.evaluate: numb = self.args.numb m_path = os.path.join(model_path, 'agent_%d') agent.load(m_path + '/' + numb + '_actor_params.pkl') #agents.append(agent) return agent

在这个方法中，只有当 self.args.evaluate 为 True 时，才会加载一个训练好的模型参数，并用这个参数初始化代理对象 agent，然后返回一个代理对象。如果 self.args.evaluate 为 False，则会返回一个空的...

import requestsfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completedimport multiprocessingprefix = "save/"readed_path = multiprocessing.Manager().Queue()cur_path = multiprocessing.Manager().Queue()new_path = multiprocessing.Manager().Queue()lock = multiprocessing.Lock()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path.queue: readed_path.put(self.href) new_path.put(self.href) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" url = f"http://{path}{file_path}" try: response = requests.get(url) print(response.status_code, response.reason, response.raw.version) data = response.content.decode("utf-8") if response.status_code == 301: data = response.headers["Location"] if not data in readed_path.queue: new_path.put(data) data = "" return data except Exception as e: print(e.args)def ParseArgs(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-p", "--path", help="domain name") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="recursion depth") args = parser.parse_args() return argsdef formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return pathdef doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data)def work(maxdeep): args = ParseArgs() cur_path.put(formatPath(args.path)) readed_path.put(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor: for i in range(args.deep): size = cur_path.qsize() futures = [executor.submit(doWork, cur_path.get()) for _ in range(size)] for future in as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: print(e) cur_path.queue.clear() while not new_path.empty(): cur_path.put(new_path.get()) print(i)if __name__ == '__main__': work(5)此代码出现Unresolved reference 'parse'

这是因为您在 doWork 函数中使用了 parse 变量，但是该变量未在 doWork 函数中定义或传递。您需要将 parse 变量作为参数传递给 doWork 函数，或者将其定义为全局变量，以便在 doWork 函数中使用它。...

import http.clientfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport threadingprefix = "save/"readed_path = set()cur_path = []new_path = []lock = threading.Lock()cond=threading.Condition()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path: readed_path.add(self.href) lock.acquire() new_path.append(self.href) lock.release() # print("end tag in list :" + str(self.tag)) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args)怎么设置文件的保存路径

def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response....

解释这段代码self.save_path = self.args.save_dir + '/' + self.args.scenario_name self.result_path = self.args.path_dir + '/' + self.args.scenario_name

其中，self.args.save_dir和self.args.path_dir是在程序运行时通过参数传递进来的两个文件夹路径，self.args.scenario_name是一个字符串，表示当前场景或任务的名称。 在self.save_path中，将self.args.save_dir和...

解释代码self.predictor=PPVectorPredictor(configs=args.configs, threshold=float(self.threshold.get()), audio_db_path=args.audio_db_path, model_path=args.model_path, use_gpu=args.use_gpu)

这行代码中，首先创建了一个名为PPVectorPredictor的类的对象，其中传入了一些参数，包括configs，threshold，audio_db_path，model_path和use_gpu。这个类很可能是一个自定义的类，可能用于执行某些...

class CPrintl(): def __init__(self,logName) -> None: self.log_file = logName if os.path.dirname(logName)!='' and not os.path.exists(os.path.dirname(logName)): os.makedirs(os.path.dirname(logName)) def __call__(self, *args): print(*args) print(*args, file=open(self.log_file, 'a'))

这段代码定义了一个自定义的打印类CPrintl，用于将输出内容同时打印到控制台和日志文件中。类的构造函数接受一个参数logName，表示要保存日志的文件名。 类的功能是在调用时将传入的参数打印到控制台，并追加...

下面这段代码的作用是什么class CasSeqGCNTrainer(object): def __init__(self, args): self.args = args self.setup_model() def enumerate_unique_labels_and_targets(self): """ Enumerating the features and targets. """ print("\nEnumerating feature and target values.\n") #枚举数据集 ending = "*.json" self.graph_paths = sorted(glob.glob(self.args.graph_folder + ending), key = os.path.getmtime)#获取self.args.graph_folder目录下所有的json文件 features = set() data_dict = dict() for path in tqdm(self.graph_paths):#加载所有的json文件，将数据存储在上面的features和data_dict中 data = json.load(open(path)) data_dict = data for i in range(0, len(data) - self.args.sub_size): graph_num = 'graph_' + str(i) features = features.union(set(data[graph_num]['labels'].values())) self.number_of_nodes = self.args.number_of_nodes self.feature_map = utils.create_numeric_mapping(features) #依赖的其他文件提供的能力，看上去是将数据集根据特性进行整理 self.number_of_features = len(self.feature_map)#将特性的map的长度赋值给特性数量

这段代码定义了一个名为 CasSeqGCNTrainer 的类，它包含了初始化函数 __init__(self, args) 和一个枚举数据集的函数 enumerate_unique_labels_and_targets(self)。其中，初始化函数接收一个参数 args，表示训练器的...

下面这段代码的作用是什么：def ovssc_inference( data_pickle_path: str, model_ckpt_path: str, dump_path: str = "visualization/", ): args = config_parser().parse_args( args=["--load", model_ckpt_path, "--file_path", data_pickle_path] ) with open(os.path.dirname(args.load) + "/args.pkl", "rb") as file: exp_args = pickle.load(file) for arg in vars(exp_args): if any(arg == s for s in ["device", "file_path", "load"]): continue setattr(args, arg, getattr(exp_args, arg)) args.domain_randomization = False scene_bounds = tuple(args.scene_bounds) logging.info("Preparing batch")

这段代码的作用是进行 OVSSC 推理，其中 data_pickle_path 是数据 pickle 文件的路径，model_ckpt_path 是模型的 checkpoint 文件路径，dump_path 是可视化结果的保存路径。代码中还加载了模型的参数，并设置了一些...

class GetKmers: def __init__(self, out_dir, kmer, job_id, chr_dir, chromsize_path, idx_path): """Creates all the possible k-mers for part of the genome. Used a referece file to find the appropriate chromosome, start and end position. Passes through the fasta file of the chromosome and generates all of the possible k-mers. Args: :param out_dir: Directory for saving <chrom>.<jobid>.kmer.gz files :param str kmer: k-mer string such as 'k24' :param int job_id: Reference ID used for finding chrom, start and end :param chr_dir: Path to directory with chromosome fasta files :param chromsize_path: Path to 2 column file of chrom\tsize\n :param idx_path: Path to 4 column file of index\tchrom\tst\tend\n :returns: An object with methods such as get_step_fasta(), get_seq_ar(), write_kmers() and write_regions(). :raises ValueError: if expected chromosome path does not exist """ self.out_dir = out_dir self.kmer = kmer self.job_id = job_id self.chromsize_path = chromsize_path self.chr_dir = chr_dir self.idx_path = idx_path self.chrom, self.start, self.end = self.get_region() self.chrom_path = "{}/{}.fasta".format( self.chr_dir, self.chrom) if not os.path.exists(self.chrom_path): raise ValueError( "{} does not exist".format(self.chrom_path)) elif not os.path.exists(self.idx_path): raise ValueError( "{} does not exist".format(self.idx_path))分析这段代码的作用

这段代码定义了一个名为 GetKmers 的类，用于创建基因组局部区域的所有可能的 k-mer，通过参考文件查找适当的染色体，开始和结束位置。该类具有获取步骤 fasta 文件、获取序列数组、写入 k-mer 和写入区域等方法。...

from PySide2.QtCore import * from PySide2.QtWidgets import * from PySide2.QtWebEngineWidgets import * from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options class TabWidget(QTabWidget): def init(self, *args, **kwargs): QTabWidget.init(self, *args, **kwargs) self.setup_browser() self.load_pages() def setup_browser(self): options = Options() options.add_argument('--ignore-certificate-errors') options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") options.add_argument('--disable-gpu') options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') options.binary_location = './chrome-win/chrome.exe' driver_path = Service("chromedriver.exe") self.driver = webdriver.Chrome(service=driver_path, options=options) def load_pages(self): self.load_page("https://www.163.com", "网易新闻") def load_page(self, url, title): view = HtmlView(self) view.load(QUrl(url)) ix = self.addTab(view, title) self.setCurrentIndex(ix) class HtmlView(QWebEngineView): def init(self, *args, **kwargs): QWebEngineView.init(self, *args, **kwargs) self.tab = self.parent() def createWindow(self, windowType): if windowType == QWebEnginePage.WebBrowserTab: webView = HtmlView(self.tab) ix = self.tab.addTab(webView, "加载中 ...") self.tab.setCurrentIndex(ix) return webView return QWebEngineView.createWindow(self, windowType) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) main = TabWidget() main.show() sys.exit(app.exec_()),请优化这段代码

def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.setup_browser() self.load_pages() def setup_browser(self): options = Options() options.add_argument('--ignore-...

import os import subprocess class ControlLd: def __init__(self,path): os.putenv('Path',path) print(os.putenv('Path',path)) def run_command(self,command): """运行cmd命令""" pipe=subprocess.Popen(args=command,stdout=subprocess.PIPE,shell=True,encoding='gbk') pipe=pipe.stdout.read() return pipe

1. __init__(self, path) 方法：初始化类，并将系统环境变量 Path 设置为 path。 2. run_command(self, command) 方法：运行 cmd 命令，返回命令输出。 在 run_command() 方法中，首先使用 subprocess....

options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--ignore-certificate-errors') options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") options.add_argument('--disable-gpu') # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') # 不加载图片, 提升速度 # options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败 options.binary_location = './chrome-win/chrome.exe' driver_path = Service("chromedriver.exe") driver = webdriver.Chrome(service=driver_path, options=options) # 打开网站 print('正在登录!') driver.get('http://www.weather.com.cn/jiangsu/index.shtml')，from PySide2.QtCore import * from PySide2.QtWidgets import * from PySide2.QtWebEngineWidgets import * class TabWidget(QTabWidget): def __init__(self, *args, **kwargs): QTabWidget.__init__(self, *args, **kwargs) url = QUrl("https://www.163.com") view = HtmlView(self) view.load(url) ix = self.addTab(view, "加载中 ...") self.resize(800, 600) class HtmlView(QWebEngineView): def __init__(self, *args, **kwargs): QWebEngineView.__init__(self, *args, **kwargs) self.tab = self.parent() def createWindow(self, windowType): if windowType == QWebEnginePage.WebBrowserTab: webView = HtmlView(self.tab) ix = self.tab.addTab(webView, "加载中 ...") self.tab.setCurrentIndex(ix) return webView return QWebEngineView.createWindow(self, windowType) if __name__ == "__main__": import sys app = QApplication(sys.argv) main = TabWidget() main.show() sys.exit(app.exec_())，把这两段代码整合到一起。

def __init__(self, *args, **kwargs): QTabWidget.__init__(self, *args, **kwargs) self.setup_browser() self.load_pages() def setup_browser(self): options = Options() options.add_argument('--...

""" This code is based on the Torchvision repository, which was licensed under the BSD 3-Clause. """ import os import pickle import sys import numpy as np import torch from PIL import Image from torch.utils.data import Dataset from utils.mypath import MyPath from torchvision.datasets.utils import check_integrity, download_and_extract_archive class simclr_c10(Dataset): base_folder = 'D:/wjd/simclr_c10' filename = "simclr_c10" def __init__(self, root=MyPath.db_root_dir('wjd/simclr_c10/'), train=True, transform=None, download=False): super('wjd/simclr_c10/', self).__init__() self.data = None self.root = root self.transform = transform self.train = train # training set or test set self.classes = ['Al', 'Ag', 'Au', 'Cu', 'W', 'V', 'Ta', 'Mo'] def __getitem__(self, index): """ Args: index (int): Index Returns: dict: {'image': image, 'target': index of target class, 'meta': dict} """ img, target = self.data[index], self.targets[index] img_size = (img.shape[0], img.shape[1]) img = Image.fromarray(img) class_name = self.classes[target] if self.transform is not None: img = self.transform(img) out = {'image': img, 'target': target, 'meta': {'im_size': img_size, 'index': index, 'class_name': class_name}} return out def get_image(self, index): img = self.data[index] return img def __len__(self): return len(self.data) def extra_repr(self): return "Split: {}".format("Train" if self.train is True else "Test") return outside function，这段代码正确吗

1. super('wjd/simclr_c10/', self).__init__() 这句话不正确，应该是 super(simclr_c10, self).__init__() 2. self.targets 在代码中没有定义，需要在 __init__ 函数中将其定义并初始化 3. return outside...

label_name = os.path.join(self.args.label_save_path + self.args.weight_path.split('run/')[1], IndexError: list index out of range

This error occurs because the split() method used on self.args.weight_path returns an empty list, meaning that there is no string in the path that matches the separator 'run/'. As a result, when ...

class UserMW(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): path = request.path_info if path == '/myApp/login/' or path == '/myApp/registry/' or re.search('^/admin.*',path): return None else: if not request.session.get('username'): return redirect('login') return None def process_view(self,request,callback,callback_args,callback_kwargs): return None def process_response(self,request,response): return response

这段代码是什么意思？ 这段代码是一个 Django 中间件，用于用户认证和权限控制。在 process_request 方法中，中间件首先检查请求的路径是否为登录、注册或管理员相关路径，如果是则直接返回 None，否则检查用户是否...

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![L1正则化模型诊断指南：如何检查模型假设与识别异常值（诊断流程+案例研究）](https://www.dmitrymakarov.ru/wp-content/uploads/2022/10/lr_lev_inf-1024x578.jpg) # 1. L1正则化模型概述 L1正则化，也被称为Lasso回归，是一种用于模型特征选择和复杂度控制的方法。它通过在损失函数中加入与模型权重相关的L1惩罚项来实现。L1正则化的作用机制是引导某些模型参数缩小至零，使得模型在学习过程中具有自动特征选择的功能，因此能够产生更加稀疏的模型。本章将从L1正则化的基础概念出发，逐步深入到其在机器学习中的应用和优势
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如何构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，并确保业务连续性规划的有效性？

为了帮助你构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，同时确保业务连续性规划的有效性，你需要从以下几个方面入手：（详细步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略） 参考资源链接：[信息安全事件管理：策略与响应指南](https://wenku.csdn.net/doc/5f6b2umknn?spm=1055.2569.3001.10343) 在构建框架时，首先应明确信息安全事件和信息安全事态的定义，理解它们之间如何相互关联。GB/T19716-2005和GB/Z20986-2007标准为你提供了基础框架和分类分级指南，帮助你
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实时三维重建：InfiniTAM的ros驱动应用

资源摘要信息:"InfiniTAM用ros驱动进行实时重建" InfiniTAM是一个开源的三维重建系统，利用ROS（Robot Operating System）作为驱动，实现了对环境的实时三维建模和重建。下面详细阐述关于InfiniTAM和ROS驱动实时三维重建的技术知识点。 首先，我们需要了解ROS（Robot Operating System），它是一个用于机器人软件开发的灵活框架，提供了一系列工具和库来帮助软件开发者创建复杂、可重复使用的机器人行为和功能。ROS的一个核心优势是其高度模块化的系统，它允许开发者分别开发和测试组件，之后再集成到一个完整的系统中。ROS广泛应用于机器人的感知、建图、导航、定位以及手臂控制等领域。 接着，我们来看InfiniTAM，它是一个专门针对实时三维场景理解的系统。InfiniTAM具备以下几个关键技术特点： 1. 实时性能：InfiniTAM利用高效的数据结构和算法，在单个或多个GPU上运行，能够处理大量数据，实现实时的三维重建。 2. 带宽优化：在进行三维重建时，数据的传输和存储是非常消耗资源的。InfiniTAM通过优化数据传输和存储来最小化带宽消耗，使得在有限的计算资源下也能高效运行。 3. 模块化和可扩展性：InfiniTAM的设计允许用户通过添加或修改模块来定制系统功能，易于扩展到不同的应用场景。 4. 多传感器融合：InfiniTAM支持包括深度相机、RGB相机和激光雷达等多种传感器的数据融合，增强重建过程的鲁棒性和精确度。 5. 相机标定与校正：系统内置了相机标定工具，可以处理镜头畸变等问题，确保重建结果的准确性。 现在，我们将重点放在如何使用ROS驱动InfiniTAM进行实时三维重建： ROS驱动InfiniTAM的实现，主要依赖于ROS的节点系统，每个节点可以执行一个特定的功能，如图像获取、数据处理、结果展示等。通过节点之间的消息传递，可以实现不同功能的协同工作。在InfiniTAM中，典型的节点可能包括： - 数据采集节点：负责从连接的硬件设备（如RGB-D相机）中获取图像和深度数据。 - 数据处理节点：对采集到的数据进行必要的预处理，例如滤波、归一化等。 - 三维重建节点：核心的处理节点，负责调用InfiniTAM系统内的算法对环境进行实时的三维建模。 - 结果展示节点：将重建的结果通过图形界面展示给用户，提供直观的三维模型显示。 为了实现上述节点在ROS框架中的协同工作，需要定义相应的ROS消息类型和话题，确保数据能够及时准确地在各个节点之间传递。例如，数据采集节点需要发布图像和深度数据到特定的话题上，而数据处理节点则订阅这些话题以接收数据进行处理。 总之，InfiniTAM利用ROS作为驱动进行实时三维重建，结合了ROS强大的模块化架构和InfiniTAM高效实时处理的优势，为开发者提供了强大的工具来构建实时三维重建应用。这套系统适合于需要高性能三维感知能力的应用场合，如自动驾驶汽车、机器人导航、增强现实等领域。