opencv轮廓检测可以选择指定多个轮廓吗，且返回各个轮廓的中心坐标

OpenCV中的轮廓检测（Contour Detection）确实可以同时处理多个对象，并且能提供每个轮廓的相关信息，包括中心坐标、边界框等。当你运行`findContours()`函数后，它会返回一个轮廓数组，每个轮廓是一个由一系列点组成的列表。你可以通过遍历这个数组，获取每个轮廓的具体信息。

例如，对于每个轮廓，你可以找到它的包围矩形，矩形的中心就是轮廓的一个估计中心。以下是如何操作的一般步骤：

contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)  # 获取轮廓的边界矩形
    center = (x + w//2, y + h//2)  # 计算矩形中心，即轮廓的中心点
    print(f"轮廓中心: {center}")

在这里，`image`是输入的图像，`cv2.RETR_EXTERNAL`表示只返回外层轮廓，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`用于压缩轮廓点，减少内存消耗。`boundingRect()`函数用于获取轮廓的最小矩形包围盒，`center`就是该矩形的中心坐标。