python 按行分割excel

在Python中，你可以使用pandas库来读取和处理Excel表格数据。要按行分割Excel表格，你可以使用pandas的iloc函数来选择指定的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
filename = 'test_data.xlsx'
dataset = pd.read_excel(filename, sheet_name='Sheet1')

# 按行分割Excel表格
rows = \[\]
for i in range(len(dataset)):
    row = dataset.iloc\[i\]
    rows.append(row)

# 打印分割后的数据
for row in rows:
    print(row)

这段代码首先使用pandas的read_excel函数读取Excel表格数据，并将其存储在dataset变量中。然后，使用一个循环遍历dataset中的每一行数据，并将每一行存储在一个列表中。最后，通过遍历列表，你可以打印出分割后的每一行数据。

请注意，你需要将代码中的`test_data.xlsx`替换为你实际的Excel文件名，并根据你的需求修改代码以适应你的数据格式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [利用Python提取和分割Excel表中用科学计数法表示的复数形式的数据](https://blog.csdn.net/qq_38938670/article/details/118878878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]