plt.plot(x, y, marker='o', ls='--', lw=1, alpha=0.5, markersize=1, markeredgewidth=3, label=key) 图片中未显示标签
时间: 2024-04-20 07:27:45 浏览: 13
这个问题是关于使用 matplotlib 绘制图形时标签未显示的情况。一种可能的解决方法是添加一个额外的代码行来显示图例。你可以在绘图的代码之后使用以下代码来显示标签:
```
plt.legend()
```
这将根据你在 `plt.plot()` 中设置的 `label` 参数,在图形中显示相应的标签。请确保在调用 `plt.legend()` 之前已经绘制了所有的数据点。
希望这个解决方案对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题
plt.plot(x[idx],y[idx], 'go', markersize=1) 代码含义
### 回答1:
这段代码使用 Matplotlib 库绘制了一条折线图。其中,x[idx] 和 y[idx] 是两个数组,表示折线图的 x 坐标和 y 坐标,'go' 是指定折线图的颜色和点的形状(green color and round marker),markersize=1 表示点的大小为1。
### 回答2:
plt.plot(x[idx],y[idx], 'go', markersize=1) 这段代码的含义是在坐标系上使用绿色圆圈表示数据点 (x[idx],y[idx]),其中 idx 是一个索引数组,用于指定所选数据点的下标。'go' 是一个字符串参数,其中 'g' 表示绿色,'o' 表示圆圈。markersize=1 表示设置圆圈的大小为 1 像素。这段代码的作用是在坐标系中将指定的数据点标记为绿色圆圈,并设置其大小为 1 像素。
### 回答3:
这段代码的含义是通过plt.plot函数在图形界面中绘制一个符号为绿色圆形的散点图。其中x和y是两个一维数组,分别代表了散点的x坐标和y坐标。idx是一个布尔数组,用于选取出需要绘制的散点的索引。通过传入'go'参数,设置散点的颜色为绿色(g表示绿色)和符号为圆形(o表示圆形)。通过设置markersize参数为1,设置散点的大小为1个像素。这段代码可以用于在图形界面中以散点图的形式显示一组特定的数据点,并且可以通过对x和y数组以及idx数组的修改来显示不同的散点图。
y_test = y_test.reset_index(drop = True) y_predict2 = model_RF1.predict(x_test) plt.figure(figsize = (12,8)) plt.plot(y_predict2,color = 'b',label = 'predict',markersize=8) plt.plot(y_test,color = 'r',label = 'true',markersize=8) plt.xlabel('Test Sample',fontsize=30) plt.ylabel('y1',fontsize=30) plt.title('随机森林',fontsize=30) #坐标轴字体大小 plt.xticks(fontsize=25) plt.yticks(fontsize=25) plt.legend(fontsize=25,loc='upper right') # plt.savefig('GradientBoosting.png',dpi=300,bbox_inches = 'tight')
这段代码的作用是对训练好的随机森林模型进行测试,并将测试结果和真实值进行可视化比较。首先,使用`reset_index()`函数将`y_test`的索引重置为默认值,即0到n-1。接着,使用训练好的`model_RF1`模型对测试集`x_test`进行预测,将预测结果存储在`y_predict2`中。然后,使用`plt.plot()`函数将预测结果和真实值分别用蓝色和红色的线绘制在图表上。接下来,使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数分别设置x轴和y轴的标签,使用`plt.title()`函数设置图表的标题。然后,使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数设置x轴和y轴刻度标签的字体大小。最后,使用`plt.legend()`函数添加图例,并设置字体大小和位置。如果需要保存图表,可以使用`plt.savefig()`函数。