np.array去除换行符

可以使用numpy的strip方法去除数组中的换行符。strip方法可以用于去除字符串中的指定字符，默认为去除空格和换行符。例如，假设有一个数组a，其中包含了换行符，可以使用numpy的strip方法对数组元素进行处理，去除换行符，如下所示：

a = np.array(['1\n', '2\n', '3\n'])
a_stripped = np.char.strip(a, '\n')

这样，a_stripped就是去除了换行符的数组，结果为['1', '2', '3']。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist](https://download.csdn.net/download/weixin_38571453/13711564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python将txt文件读入为np.array的方法](https://blog.csdn.net/weixin_39775354/article/details/110022329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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